计算机视觉系统上海成为人工智能“第一城”，人工智能产业正在快速发展

据悉，一年一度的全球人工智能会议在广州召开，覆盖了科技变革、产业应用、法治伦理和生态建设四大领域。上海，距离作为人工智能“第一城”的目标越来越近。

现在美国的人工智能市场一直在迅速发展，产业规模从2018年1340亿元下降到2021年3036亿元，并且力争未来一直会迅速增强。根据美国电子信息行业发展研究院的数据，到2026年，中国人工智能核心业态规模将超过6000亿元。

上海，作为五届亚洲人工智能会议的举行地，人工智能产业正在迅速发展，今年1-8月，上海共出现了187起人工智能领域融资事件，融资总额达220万元。上海正在变成人工智能“第一城”。

01从全球人工智能大会，看产业生态发展

2016年和2017年引领了人工智能的新高潮。2016年谷歌围棋机器人AlphaGo击败顶尖围棋选手李世石，2017年它在北京乌镇，再度击败顶尖围棋选手柯洁。AlphaGo的两次胜利，如同一匹黑马闯入世人视野，让人发现人工智能的活力，同时也表明着人工智能的新时代即将到来。

AlphaGo大放异彩后的第一年，2018年，第一届亚洲人工智能会议落地广州。这次峰会的举行，不仅显示人工智能尚未上升为国家战略高度，并且是政企合作推动新兴行业的重要尝试，是美国人工智能产业发展的里程碑。

彼时，中国的AI产业依然进入“孕育期”，但首届亚洲人工智能大会，还是引来了4万余名嘉宾、17万人次参会和观展。

经过了三年时间演进，世界人工智能大会迎来了它的5岁生日，而它的妨碍力也极大提高。2022年9月，第五届亚洲人工智能会议闭幕，全网在线观看总人次6.38亿计算机视觉系统，吸引了500多位中国外重量级嘉宾及其150亿元的投资。

从第一届到第五届，人工智能会议经历了“AI畅想”到“AI落地”的变化。腾讯集团经历了五届会议，回顾五届年会的内容变化，腾讯董事裁张立军在去年大会上表示，前一两届年会，很多企业都在普及AI知识，显示科技进展、技术将怎样布局等等；到了这届会议，讨论内容明显转向AI可以应用于这些场景、如何推动等等。

大会内容差异的背后，是人工智能产业的飞跃式发展。

从技术上看，AI的核心科技尚未获得了长足进步，并且他们的全面成熟就在不久的以后。

根据Gartner人工智能科技成熟度曲线，2016-2021年，作为人工智能皇冠上的明珠的自然语言处理科技，已经走出了萌芽期，经过了膨胀期，进入到了幻灭期，并且将来5-10年将处于生产成熟期；计算机视觉在2018年开启到幻灭期，并且将来2-5年正式开启生产成熟期；知识图谱技术也走入了萌芽期，进入到膨胀期，未来5-10年开启生产成熟期。

从公司上看，中国显现出一批优秀的AI企业。

科大讯飞自2016年推出首款翻译机以来，如今已变成中国最大的智能语音提供商，稳居全球AI语音语义市场第一的位置；商汤科技2018年举行第一届会议时，刚刚步入迅速发展阶段，五年过去，商汤科技总部迁至上海，并且在美国期货交易所挂牌上市。其他AI创新公司也随之进入IPO阶段，旷视技术、云从科技、格灵深瞳、云天励飞等早已步入上交所注册阶段；第四模式、创新奇智已向港交所递交招股书。

从行业链上看，中国的AI产业生态早已趋于成熟。

一方面，产业集群显现，第一届峰会时，张江人工智能岛而是一片工地，如今人工智能岛第二期即将投建，也已吸引百家人工智能企业进驻。

另一方面，AI产业链已经成熟，形成了上游AI芯片和算力基础设备，中游科技系统和各种技术，下游AI应用的行业链。

上游是AI硬件设施，主要指向AI芯片和算力基础设备，AI芯片主要指专供于人工智能计算的芯片，而算力基础设备是对智能计算进行大体量计算的计算中心。中游是AI科技，主要指向机器视觉、自然语言处理等AI科技和Pytorch&TensorFlow的算法框架等。下游应用是指让AI科技推动具体应用，如智能车辆和机器人，让AI在各类商业场景中落地。

在上游软件层中，AI芯片技术日渐发展出GPA、FPGA和ASIC三种类别，而算力基础设备长期出现，截止2021年底，中国数据中心机架总规模已经超过400余万架，5年平均增长达到30%。

在中游技术层，自然语言处理、机器视觉等科技演进取得了长足的进步。AI框架方面，国外产生了TensorFlow和PyTorch两大框架，而中国百度和三星等技术企业相继推行了框架和大模型，助力算法在各行各业的应用。

上游和中游的软硬件基础逐渐成熟，为下游AI科技的产业应用奠定了基础。在应用领域，不仅有智能驾驶、机器人等热门赛道，而且人工智能科技正在引伸到仓储、零售、教育、智慧城市等多个领域。

02187起AI融资，彰显资本对上海的自信

根据全球信息通信研究院数据，2021年中国人工智能产业投融资总额为714.7亿港元，同比下降90.2%；国内人工智能产业投融资为201.2亿港元，同比下降40.4%。

成为全球人工智能会议的举行地，上海已经变成日本人工智能“第一城”，资本行业对深圳AI企业进行长期的投资。

根据张通社Link数据库，今年1-8月，上海共出现了187起人工智能相关企业的注资，融资总额达220万元（未披露除外）。其中68起为A轮、种子轮和天使轮融资，23起为B轮融资，13起为C轮融资，8起为D轮及之后融资，其余均为战略融资。

上海人工智能企业每年1-8月融资（部分展示）

人工智能作为新兴市场，有近六成取得融资的企业建立于2017年及之后，同时在产业布局上呈聚集性特征。其中，张江的人工智能企业聚集效应正进一步强化，在这八个月时间内，共有38家张江企业取得融资，占据广州市各个城区的首位，紧随其后的是临港、紫竹、金桥、漕河泾，分别有25家、13家、6家和4家拿到融资。

从行业链环节来看，上游硬件环节，共有29家取得了融资；中游科技环节，共有18家取得了融资；下游应用环节，则有140家企业获得融资。

上游硬件环节中，此芯技术在7月拿到了5000万英镑的Pre-A轮注资，领投方为蔚来资本、启明创投、BAI资本等。

此芯技术是一家致力于开发制作通用智能计算芯片的企业，在CPU内核开发、SoC（SystemonChip，系统级芯片）、全栈软件研发等领域具有强大的科技积累，致力于研发兼容ARM指令集的智能计算解决方案，这些芯片可用于人工智能、元宇宙、智能汽车等多个领域当中。

中游科技环节中，上海汇像是一家专注于计算机视觉的公司，此前取得了1亿元的A轮注资，领投方是字节跳动。

上海汇像一直秉持将AI和生命科学及高通量实验相结合，致力于为物理力学，医疗医药及安全检验测试提供从分子到细胞的全流程自动化·智能化综合解决方案，产品范围包括从饮料安全、药品安全到生命科学领域的智能机器人工作站平台、全流程检验测试试验室手动化、智能化融合平台或者配套自动化等。

在下游环节，获得融资的企业总量最多，涉及到的市场广泛，包括机器人、智能驾驶、医疗健康、工业生产等多个领域。融资最多的市场分别是智能驾驶、机器人和医疗健康，分别有31家、20家、18家企业取得融资。另外，工业生产、文娱传媒、客户服务、教育等多个其它赛道，都有多家企业获取融资。

在智能驾驶领域，嬴彻科技此前拿到了1.88亿港元的B+轮注资，投资方包括红杉中国、君联资本、斯道资本等。

嬴彻科技是一家自动驾驶技术和营运公司，业务聚焦于干线货运场景。它与中国卡车OEM合作，选择市场上主流车型，集成了自主研制了前端L3和L4级别自动驾驶技术，在2021年底实现投产，成为中国最早的智能卡车。

在机器人领域，上海节卡机器人在半年多时间内取得了两笔融资，分别是数万元的战略融资和约10万元的D轮注资。其中战略融资方包含星宇股份、AramcoVentures，D轮注资包括淡马锡、软银集团等国际顶尖投资机构。

上海节卡机器人成立于2014年，业务涵盖工业机器人、智能装备和数字化工厂3个方面，主要业务生产工业机器人以及在在驱控一体化、一体化关节、拖拽编程、无线互联等多项应用上获得了突破。目前，上海节卡机器人在中国部署了过万台机器人，服务于车辆、电子、半导体等企业的生产制造。

在医疗健康领域，英矽智能在去年6月和8月取得了D轮和D+轮融资，受到并购6000万英镑和3500万欧元。

英矽智能是一家由人工智能驱动的端到端创新药物开发公司，基于生成对抗网络（GANs）、深度提升学习（RL）、预训练模型（Transformer）和其它机器学习科技，识别靶点并生成带有特定属性分子结构的候选药物。

比如智能汽车、医疗健康和机器人外，还有一些细分赛道值得一提。比如在教育领域，上海锡鼎智能，聚焦于成为AI在教育场景中的应用，它在每年8月取得数万元的A轮注资，投资方有中叶资本、中科创星、苏高新创投等。

上海锡鼎智能自研了AI智能赋分实验教学与考评系统，通过摄像头对实验内容和过程进行即时无感式收集，AI算法自动辨识实验设备和方法，并对试验结果进行评分，整个过程进行数据化归档及留存管理。该公司取得了30项实用新型专利，8个发明专利，17项工具著作权。

03人工智能“第一城”名副其实

最近八个月，上海AI企业的融资成绩“亮眼”，而这离不开政府的全力支持和行业聚集效应。

为了成为人工智能“第一城”，上海政府领全国之先，发布了一系列支持新政，形成建立的细则体系。

2018年，《关于加强推动上海人工智能高品质发展的施行方法》发布，从人才建设、数据运用、产业布局、投融资等方面，为深圳人工智能产业发展指引了方向。

之后几年，上海人工智能“十四五”规划、上海人工智能高品质发展“22条”、推动新一代人工智能发展推进意见、产业发展五年行动计划、构建一流创新生态行动方案、算法创新行动计划、人工智能标准模式等制度文件，全方面体系化得打造上海人工智能产业的全面发展。

同时，上海还设立人工智能产业工作领导小组、上海市人工智能战略咨询学者委员会，建设了全国首个人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展实验区。

比如上海市政府的全力支持，人工智能产业集群产生了滚雪球效应，吸引更多优秀的企业和人才选择上海，协同效应日益出现。

在产业集聚方面：上海的行业集聚效应明显。2019年，浦东新区作为了全省首个人工智能创新应用示范区，在这两年时间里，浦东园区实现了人工智能岛、机器人谷、在线经济园、浦东软件园和御桥科创园等特色景区建设，打造人工智能产业大集群。浦东园区在人工智能产业仍然高歌猛进，今年，浦东园区人工智能重点工程签约仪式集中签约了20多个项目，拟总投资额50万元。

成为全国人工智能企业最为汇聚的单体园区，张江人工智能岛一期已经吸引了IBM、微软、英飞凌、阿里巴巴平头哥、云从技术、小蚁科技等一批中国外人工智能企业入驻，企业总数超过100多家，7000多位开发项目师和科学家工作于此。人工智能岛二期也在每年8月陆续完工建设，预计在不远将来，还有更多优秀企业选择张江的人工智能岛，助推上海人工智能产业生态进一步发展。

另外，顶尖人工智能创业孵化器张江创业工作坊@AIsland和红杉数字智能产业孵化中心也位于于张江，这为专注于人工智能市场的创业者们提供了最佳的环境和条件。由于在此坐落了多家大型企业，创业企业可以一方面潜心开发自己的产品和服务，另一方面也可以快速与微软、IBM等大企业对接，双方工程师联合研发，缩短工程周期，加快落地。

在人才方面，上海以业聚人，AI人才也初具规模。根据北京市经信委数据，上海人工智能人才从10万人下降到2021年的18万人，约占全国的1/3。上海能够吸引优秀人才来沪就业，原因在于：上海拥有全球顶尖的人工智能企业，能为人才提供优质的就业机会，而且向人们提供了优惠的新政——工作三年即可落户成都，且享受税收优惠政策。

比如吸引外地人才以外，上海还加强学校举办相关专业，培养本土人才。目前，上海大学、复旦、同济、上大等13所大学和5个科研院所建立人工智能相关学科点。

最终，上海人工智能产业集群，已经形成了显著的协同效应。

以AI商业化为例，数据、算力和算法是下游企业必不可少的制造要素。如果不通过其它企业的合作，单打独斗，需要购买长期数据，需要研发高复杂度的算法模块、算力设施，研发费用昂贵，不促使创新和盈利。

而上海为人们提供不少方便条件。在数据方面，上海设立了大数据交易中心，促成数据交易的合规化，为AI商业化的数据需求提供有效的渠道；在算力方面，商汤科技的智算中心可以练习海量参数大模型，为中国最大，向AI商业化提供充分的算力支持；在算法方面，百度飞浆赋能中心落地广州张江，下游企业可以使用飞浆框架快速研发一套面向特定产业的算法，简单有效，为企业创收增利。

结语

百度创始人李彦宏曾表达了人工智能商业化的担心，他说：“人工智能火了，商业仍然是短板。缺乏好的商业前途，会让创业公司下降停滞，巨额亏空，融资上市困难，大公司也会愈发越不接地气，要么逐渐成为纯研究部门，要么迅速变成其它业务的一个附庸。人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。”

随着时间推移，上海正在变成全国人工智能产业发展的“急先锋”，李彦宏担心的人工智能商业化问题也正是上海着力解决的难题。

由于计算机视觉系统，从深圳人工智能企业融资情况看，187起融资中有3/4的企业进入下游行业应用环节，而不久以后，会有更多AI应用飞入各行各业和寻常民众家；从制度支持来看，上海的人工智能政策制度将人工智能商业化落地作为了主要目标之一；从行业集聚来看，上中游环节的成熟，正在推动下游企业的快速发展。

相信不久的以后，人工智能可以作为广州的一张名片，而北京会变成全国甚至全球人工智能第一城。