ai编辑软件2.AI助手为记者赋能很多人担心抢了记者饭碗

监制|外言社

翻译|kewell编辑|王茸

近两年，各行各业几乎都在探讨人工智能：AI能够帮助人类治疗疾病？无人驾驶车辆何时能大规模应用？机器人会不会丢掉我们的工作？又甚至，这种技术会不会失控？

事实上，很多人只是真的知道AI，他们的自信或焦虑中有许多误解。拿新闻业来说，AI终于改变了从新闻搜集到内容生产，再到内容分发的整个链条。

据悉，斯坦福大学研究员TomVandeWeghe发布一篇文章，谈及了10个和媒体人息息相关的AI发展状况。

1.AI终于使新闻编辑部自动化

在不同平台上，媒体人应对的受众需求各不相似，很多人就会对重复乏味的内容构思感到沮丧，但即使有AI帮助，他们的负担会大大降低。

现在，美国众多媒体早已开始使用自然语言生成（NLG）科技，让结构化的数据手动生成文章，并且几乎看不出是出自机器之手，比如《华盛顿邮报》的Heliograf。

彭博社和路透社则采用了由AutomatedInsights开发的Wordsmith，通过挖掘数据，已经能自动生成关于体育赛事结果和企业效益的稿件。

现在，用AI写程式化的新闻稿件已可以非常高效，比如美联社的发稿量因Wordsmith直接提高了12倍。

2.AI助手为记者赋能

这些人怀疑人工智能会抢了记者的饭碗，让人类沦为他们的数据库管理员。但从现今的外媒经验来看，结果是完全相反的。

美联社记者在人工智能的帮助下花费了20%的编写时间，让记者编辑们得以策划更优质的内容，并能更致力本职工作——新闻报导。

Trint或Recordly能将音频直接生成文字，记者再也不用花长期时间整理录音；Clarifai和Vidrovr这两家企业也研发出了手动识别照片的硬件，极大降低了图片编辑的负担。

这种的举例还有众多：麻省理工学院媒体实验室正在和非营利性组织Cortico合作，准成为一个媒体平台，把小众群体的独白呈现到公共对话情境中，媒体人可以借助访问资源，在报道中加入更多样化的看法。《金融时报》也有一个非常的AI程序，当记者在文章中引用了很多女性言论，就会提示她们留意性别平衡。

AI也可以做视频新闻。以色列技术公司Wibbitz就创造了一个视频操作系统，利用照片识别科技，为客户制作和文字内容匹配的原始视频材料，供用户剪辑精修。

另外，Newswhip和Graphext都在借助分析社交媒体数据，帮记者优化新闻选题。路透社的NewsTracer则能实时分析推特内容，这帮她们的记者不止一次抢先报导了突发新闻。

3.AI创造调查报道新形式

人工智能处理大体量数据、辨别复杂体系的素养，已经造就了报道的新方式。例如，以前调查记者应该花几周或者数月才会完成的文件预测，如今可能几小时就完成了。

自然语言处理技术可以预测文件、找出主体、辨别关系，像一个智能放大镜，不忽略任何细节。

AI本身也或许变成调查报道的对象，例如“算法在报道中的靠谱程度”，就已变成一个重要共识。

ProPublica和TheMarkup都尚未报道过智能算法是怎样影响人类日常生活决策的。记者们也已经看到，算法本身会存在偏见，比如计算汽车保险、求职者资历，甚至是为罪犯量刑时。

4.AI辅助事实核查

铺天盖地的自媒体内容无疑在降低媒体公信力，AI可以在巨大程度上帮我们面对这个问题，进行更精确高效的事实核查。

阿根廷企业研发的Chequeabot可以手动识别新闻文本中值得探讨的内容，发给编辑查看。类似的事实核查程序也有Claimbuster和Factmata。英国初创公司Logically还能借助机器学习算法对抗假新闻。

其实，核查工具还有局限性，比如对视频内容进行审查一直是个难点。科技公司也都尽力想在视频核查领域逐步获得突破ai编辑软件，目前值得关注的工具包含Amber、Serelay和Truepic，它们都能在必定程度上帮记者核实照片和视频的真假。

5.AI创造个性化体验

人工智能可以推动为用户“量体裁衣”，根据用户身份、性别、地点或者情绪，为人们定制富有差异的内容ai编辑软件，提升用户参与度。

《华尔街时报》产品研究研发总监FrancescoMarconi展示了诸多个性化AI工具，比如“倾听盒子”，这是由麻省理工学院协助开发的软件，用来倾听顾客的看法，帮她们与记者编辑交流。

亚马逊的Alexa也在提高其新闻内容导航能力，帮客户实现更好的个性化推荐。未来，Alexa的智能语音会更加更自然亲切，用户借助它与新闻内容互动的感受也会变得愉快。

6.重建媒体认同，AI应日益透明化

任何媒体要用AI生成内容，都需要维持坦诚和开放的心态。要让人们认同AI系统，就需要能公开解释它做决定的过程和原理。数据本身也需要透明化，要让AI从黑箱里走起来。

怀疑精神是记者需要具有的特点，而媒体在利用人工智能时，更需要维持怀疑态度。验证消息源自然不必多说，媒体还需要确保智能平台的工作能经受住检验，只有不断监督，才能逐渐降低错误。《华尔街时报》就即将在借助调整算法参数，对AI进行调试了。

7.技术进步带来新的伦理难题

人工智能不会颠覆新闻的本质，但与此同时，如果媒体自己不能坚守立场，技术原本也会跑偏。

算法本身会具有偏见、也会犯错，但和人类不同的是，它们没办法承担责任。因此，在开发算法的每个阶段，人类都得为之负责，绝不能偏离新闻的核心价值。使用人工智能的媒体，也需要确立正确的道德准则。