手机打开ai的软件荣耀CEO赵明:AI角逐从芯片级悄然打响，能否成为差异化竞争的关键点?

“害怕像以前的双摄像头一样，收不到行业效果。”荣耀CEO赵明回忆说，整个项目推进得很艰难。

但不到一年，AI角逐从芯片级逐渐打响。2017年9月，华为和小米相继发布各自的AI芯片，传统芯片巨头高通、三星也不甘落后，推出采用AI算法的芯片，伺机卡位。

AI手机究竟怎样尚且模糊，头部玩家就已争先恐后。手机芯片中能否集成AI处理器，将会变成市场变化化竞争的关键点。

受制于芯片供应商的手机公司也在摸索。或是像vivo一样建立自己的AI引擎，或是如小米的语音助手，从更广阔的物联网切入。

几乎所有主流玩家都意识到，就像智能机对功能机的重塑，AI拓宽了手机终端的素质。这除了是一场算力革命，更重要的是，手机从信息终端延展到了提供生活服务的系统，可能打造其在整个信息行业链中的位置。

去年5月，AI手机提出一年半以后，中国电信发布《AI终端白皮书》，首次强行从算力、能力及应用视角定义AI手机。

一位手机业内专家告诉《财经》记者，今天，即便自己没有AI，也不会有任何一家主流手机公司敢说不支持AI。研究机构预测称，2020年，三分之一的智能手机都将具有AI功能，数量超5亿台。

只是，AI绝非仅是图像、声音辨识等用途的强化，离真正落地尚有一段距离。

手机AI大脑

AI手机直到最近也没有一个统一的清晰概念和标准。但最早的AI手机说法，从AI手机芯片开始。

2017年4月，苹果的芯片生产商联发科开始投产A11芯片，到7月出货量已超过5000万块。这款内置了神经网络计算单元的芯片被采用进当时9月的新一代iPhone。

前脚接后脚，华为推出了麒麟970芯片，这款芯片封装了专门的NPU计算单元，并起初在三星及荣耀的中低端产品中长期使用。

双方都声称自己公布的是中国首款AI手机芯片，但当时，AI手机到底是哪个，与智能手机有何本质差别，大家似乎有过愿景，但并无共识。

2016年是AI元年，热钱不断激增。据第三方融资数据统计机构系统鲸准显示，AI领域的投资金额在1224亿元。

手机市场向来是新科技的逐步落地者，但AI究竟会带给多大的颠覆，大个别厂商没有概念。

2016年四季度起，全球手机行业处于下行通道，首次负增长，出货量年均上涨0.5%。与“曲面屏”等概念一样，AI开始仅被视为刺激市场的技巧。大个别厂家要么搭载云端AI，要么接入第三方AI应用，能让人记住的多是手机速度变快和电池续航的提升。

但在愈发越多的互联网客户场景中，数据存储和运算都将变得耗时，且容量消耗很大。仅靠云端AI的运算能力，已满足不了需求。

人工智能人士刘锋对《财经》记者解释，如果把互联网看做一个大脑，云端AI是中枢神经系统，而修改在后端的AI芯片更像是末梢神经。

如果把AI看成附加于电脑平台之上的运算能力，芯片则是完成计算的核心，相当于手机AI的大脑。

也就是说，从算法原理上看，云端AI与集成在芯片上的AI没有本质差别，但前者作为了提升手机运算处理能力、减少能耗的关键。

三星称，单独配备NPU的麒麟970芯片能在每秒钟识别2000张图像，比采用普通CPU模式的芯片快20倍。苹果的A11每秒运算数量最高可达6000亿次。这样的算力，云端AI能够提供。

随后，几个月后，手机市场的主流玩家起初形成统一见解，真正的AI手机，至少需要搭载一块AI之芯。

去年5月，中国电信发布的《AI终端白皮书》支持了这一看法。白皮书将AI手机定义为基于专用AI单元或通用硬件单元(CPU、GPU、DSP)综合调度提供AI算力，并加载深度学习AI应用的全网通手机。

趋势之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，苹果及三星宣布推出AI芯片后，韩国外媒报导中国手机行业营收第一的华为也已在开发多种AI芯片。高通则指出已在其中顶级芯片上，提供了人工智能所必须的计算能力。高通是现在最大移动芯片供应商，全球43%的手机使用其芯片。

荣耀CEO赵明认为，芯片端的先发优势，为小米至少占据了半年到一年的时间。他对《财经》记者表示：“如果说其它品牌不在AI处理能力上提高，差距会进一步拉大。比如未来复杂图片的画面，图像语义分割可能会分隔成五层六层。”

三星自2016年手机产量达到1亿后，从未掩饰过在移动端的野心。在每年6月的一次公布会上，华为消费者BG总裁余承东把出货量定在了2亿部。如果推动，将紧逼处于第二位的苹果。

麒麟AI芯片开发大约始于六年前。一位海思内部专家告诉《财经》记者，在大约1万人的海思团队中，有3000人在做手机芯片。与三星一样，芯片是小米最重要，也最不为人所熟知的部门。2010年以来，苹果仍然在研究这项成本低廉、极其复杂的硅科学。

从某些含义上讲，传统芯片巨头反应滞后了。高通于2017年12月公布了其人工智能旗舰芯片骁龙845，完成了AI从云端到终端的过渡，晚了一个月份。又过了四个月，在声称已投入开发AI芯片后一年半，三星已经启用了一款名为Exynos9610的芯片。虽然该芯片主打AI，但更多基于硬件层面，并未具有独立硬件单元。

只是手机打开ai的软件，这并不代表那些巨头及其两者所扶持的其余手机厂商掉队了。与三星及小米不同，骁龙845采用异构计算的科技路线，不同的任务调用不同组件的计算能力。

独立AI模块及软件单元组合是现在两种最主流的AI芯片搭建方式，苹果及三星属于前者，高通属于后者。一位业内专家告诉《财经》记者，在图形处理(GPU)方面，高通实力绝对不输，两种主流的芯片搭建方法现在差别并不非常显著。

根据第三方数据统计机构2016年公布的数据估测，未来三年高通将覆盖中国37亿部智能手机，几乎占了半壁江山。一位中国手机产品总监对《财经》记者表示，小米90%使用了骁龙芯片，而中国行业排名第二、三位的OPPO及vivo则配备了60%的骁龙芯片。这些品牌的个别旗舰机和顶级型号都采用了高通845芯片。

这意味着在不久的以后，芯片级AI就会变成主流手机厂商的高配。

生态跑马赛

随着人工智能产业的演进手机打开ai的软件，芯片、算法、集成等各环节的供应减少，AI级芯片虽有先发优势，但并不绝对。

如果说芯片是电脑AI的头脑，这场争夺的入场券，那么围绕其AI能力构建起的应用生态则是将来。

华为海思芯片的一位项目师对《财经》记者举例，“未来打开摄像头，不仅是摄像，还能镶嵌进识别功能，这些功能又链接着诸多服务应用。”AI除了表现在续航能力、拍摄功能的变强，而是彻底颠覆手机的用户体验。

“否则只有AI引擎，所有的感受跟以前一样，只是开启APP的速度比其它人快，这个太传统了。”赵明表示，从这个层面讲，应用生态将是区分其它竞争对手的关键。

在赵明看来，AI手机可分为三个层次：AI芯片、AI系统及其AI应用。

“一个别的素质规划到芯片上，另一个别在智慧平台(云端AI)上，剩下的能力部分与AI应用结合。”赵明说道，以拍摄功能为例，拍照只是应用层的结果，后方需要系统及芯片两个底层能力的支持。

vivoCEO沈炜也觉得，AI除了在功能软件上增添改变，同时也在再次定义手机终端的今后及手机企业自身。

事实上，AI竞赛从云端开始延展，边界越来越宽，已碰触到了终端厂商的敏感神经。

比如微软、亚马逊及其BAT在内，互联网巨头试图将AI与云计算结合，形成一个提供声音、视觉识别及人士在内的智能平台，通过占领产业链制高点，控制涵盖手机在内的终端产品。

刘锋认为，背靠天然数据资源，平台公司拥有先天优势，对手机这样的终端而言，难免被动。

这也个别解释了为何主流手机厂商都在强烈打造各自的AI能力。已拥有芯片级实力的三星和小米，选择了相同的模式，都以自主芯片为底层，开放其应用层的研发者系统，在此之上拓展出应用生态。

而受制于上游芯片商，缺少芯片级AI自主能力的厂商，则纷纷从配备了深度学习的平台层AI切入，也作为一种重要趋势。

中国第四大手机vivo就是其中之一。今年6月，vivo发布了旗舰机NEX，vivoNEX旗舰版采用高通骁龙845移动系统，辅以8GB内存，最大256GB机身内存，早在820时代，高通就早已在芯片的AI科技上有所探索。高通骁龙845芯片具备独立的AI运算单元，能够推动复杂的设施端的人工智能处理，可提供更丰富的拍摄、语音、XR和游戏感受。

只是，vivo的AI能力并不只表现在芯片，毕竟845已经供货给多家手机公司。

该引擎比较于手机外部的平台AI，具备深度学习功能，能够认知每个客户的使用习惯。半年前，基于此vivo又启用了AI个人助理系统Jovi。该助手与谷歌小冰、苹果的siri类似，却又不同。它搭载了深度自然语言理解技术，能够精确地从自然语言中提取有用信息，理解复杂逻辑关系，应对复杂短语。比如复杂微信操作：Hi，Jovi，给增哥发68.8元红包并留言恭喜。

vivo需要更多能力，目前已和新浪、高德、百度、讯飞、蚂蚁金服等伙伴成立了AI联合实验室，在AI算法和数据方面进行了深度合作，打造了包含语音辨识、机器视觉、语义理解、知识图谱等科技生态模式。目前这种科技尚未整合进Jovi中。

这是vivo构建生态的第一步。

沈炜甚至觉得，在将来，Jovi可以让顾客直接感受到这种服务，甚至不应该再借助各种APP。这将彻底颠覆手机与客户的互动模式。比如Jovi目前尚未集成了即时的出行信息路况、快递等垂直应用服务，未来会集成更多。这些展现给消费者的功能背后，考验vivo生态操盘能力。

同样从平台AI切入的也有小米。小米在招股书中表述，自己是一家以电脑、智能软件和IoT(物联网)系统为核心的互联网公司。物联网是一个整体生态，并非设备的简单叠加，AI是核心驱动力。

2017年7月三星公布了智能耳机，搭载了语音平台“小i”，用以成为入口，操控包括小米电视、净化器在内的生态链产品。到每年6月，最近一次小米发布会上，小米AI已被内置进了MIUI10，登陆搭载高通845的红米8。

各自抢占AI入口，已在市场中产生共识。从这个含义上讲，AI拓宽了手机终端的能力，让手机从信息终端延展到了提供生活服务的系统。这或将打造手机在整个信息行业链中的位置。

2018年初，国内多家手机厂商联合发起了“快应用”联盟。未来用户，不应该再借助APP商店安装服务类工具，加速了上述战略的进度。

多位业内专家认为，这意味着手机公司很有也许处于互联网系统的核心领地——为客户整合个性化的生活服务。

这促使巨头的姿态迅速变化，与终端合作的态势越来越显著，双方起初渗透彼此的触角。

2017年末，小米与百度达成了IOT及AI方面的深度合作。时任百度控股社长兼COO陆奇表示，“多个同学比多个敌人要好。”

自2017年宣布战略重心转型人工智能后，百度依然想要构建AI生态，但在智能软件端布局寥寥，无法支撑落地。小米在其招股书中透露，截至2018年3月31日，小米投资和管理了210家生态链公司，其中90家集中在硬件和生活消费品，已经连接达到1亿台的设备。与苹果的合作能推动百度AI生态建设。

各有瓶颈

虽然AI已变成各大手机厂商的首要战略，但要产生生态却并不容易。

这只是现今最让赵明头疼的，他说，自己考虑最多的是“整个生态需要完善成哪个样子”?

从今年起，荣耀就早已开放了自己的API接口，开始跟互联网系统公司及研发者谈合作，但遗憾的是，整体进展并不算快。

一位AI芯片业内专家对《财经》记者表示，他至今最大的担心是硬件条件准备好了，但没有开发者参与进来，那过去这一年就白做了。

任何一家对生态有野心的公司，都会向自己行业链的上下游渗透。成功的关键是如何使生态平台中各方受益。典型的生态建设如围绕安卓建立起的应用生态。为了快速做大开发者规模，有些系统主导方或者在初期望以超高分成和合作资源。

2018年初，华为发布了AI开发系统HiKey970，推动AI应用生态搭建，并将投入10亿元用于引导开发者创新。

只是，人工智能专家刘峰认为，这还不是AI生态突围的关键，行业对AI手机的共识是哪些，以及AI手机与智能手机的断代区别何在，才是核心。解决这个难题，才能克服开发者及合作伙伴的疑虑。

5月的《AI终端白皮书》中，将AI手机所必需的素质分为指纹辨识、语音助手、场景识别、系统改进等。而在应用层，终端必须支持不超过200个人脸特征点的美颜算法，拍摄主体的背景虚化，AR以及自拍翻译，比如路牌、菜单、商品说明等。

这是一个积极的市场信号。按照赵明的构想，当市场有了共识，再基于AI引擎改进体验，就能迅速产生自己的生态。

技术难题则是另一个困境，尤其是苹果及vivo这样，受制于上游芯片商的厂商。

小米的AI部门成立不算晚，2016年末其构建实验建立，核心团队由小米电视及小米云一同建立。但关键AI科技仍靠购买或者合作。

小米探索试验的相关专家对《财经》记者表示，尽管包括NLP(自然语言处理)在内的核心开发，都由自己团队完成。但大个别技术融合交由包含思必驰、声智科技等在内的人工智能公司提供支持。

这意味着小米的AI交互方案很难迅速加强到更多设施品类里，形成生态。

而为了迅速发力AI生态，vivo的做法是与AI创业公司长期合作。去年，为了寻求最适合的科技合作伙伴，沈炜曾经亲自带技术团队前往日本硅谷、波士顿等地，走访MIT等开发机构和创业公司。

虽然与内部技术资源合作能推动AI生态落地进程，但并不代表那些手机厂商无法完全考量他人。事实上，大个别AI科技公司很难向手机厂商开放自己的核心代码及数据。而前者对软件的人工智能发展有决定性的作用。

“人工智能的好多数据来自互联网知识、航空管家这类信息，大家必定要合作，当涉及到别人的部分时，就会发生一些断点。”赵明表示。但他觉得这一个别并不急于，最重要的是后期的沟通和理解。

以小米的语音交互为例，由于依赖于海量问答信息，其生态模式朝智能化演进，背后应该庞大的知识库支持。这一点百度能够提共支持。但后者应更多是将自己的科技及数据包装成产品，通过接口的方法，向客户提供标准化服务。同时会按照合作的紧密程度，做数据等其它方面的多样化处理。

对大部分手机厂商而言，最终能走多远，取决于自身AI能力的大小。