计算机视觉技术模式识别论文 第24届国际模式识别大会在京闭幕入选论文占据半壁江山

方式识别“旗舰会议”首次在美国国内举行

我国入选论文占据半壁江山

8月24日，由国际体系识别联合会、中国自动化学会、中国科大学自动化研究所联合承办的第24届国际体系识别会议在结束了为期5天的会议议题以后计算机视觉技术模式识别论文，在上海闭幕。这只是这一方式识别领域的“旗舰会议”首次在美国国内举行。

本届会议分为6个主题，包括路径识别和机器学习、计算机听觉、语音图像视频和多媒体、生物识别科技和人机交互、文档分析和辨识并且物理医学成像和化学信息学。除了口头报告和海报展现，大会还邀约到6位该领域的顶级专家做特邀报告，展示该领域最新研究成果。

主办方介绍，国际体系识别大会自1972年起，每三年召开一次。对于我国在国际人工智能学术领域而言，此次会议具有重要的历史含义计算机视觉技术模式识别论文，不仅是其成立40多年来第一次在美国国内举行，同时我国大学和企业的上榜论文占了总列入论文的半壁江山，凸显出我国在该领域学术地位正逐渐崛起。

大会的闭幕式上，大会主席、中科院自动化所体系识别国家重点试验室学术理事会主席、中科院院长谭铁牛和程序委员会书记、实验室教授刘成林分别致辞。在大幅4天的主会中，共举办了9场全体会议，包括3场颁奖致辞及6场特邀嘉宾报告。

其中，芬兰奥卢大学博士MattiPietikäinen获得了机制识别领域的最高殊荣KingSunFu奖。他在颁奖演说中分享了其探究团队在人脸分析与情感人工智能方面的一系列研究成果。他说，目前情感人工智能领域的研究一直进入初级阶段，未来挑战的探究方向有卷积神经网络二值化、常规算法和聚类神经网络混合等。

比如精彩的颁奖演说及特约嘉宾报告，本届会议还进行了29场共计125个口头报告并且4场共计527份海报论文展示，并为12篇论文分别授予最佳论文奖和最佳学生论文奖。

方式识别是人工智能的关键科技之一，使机器通过视觉信息辨别文字、图片和周边的环境，通过视觉信息辨别与理解语言。中科院自动化所体系识别国家重点试验室成立于1984年，1987年8月陆续对外开放，是由国家投资成立的第一批国家重点实验室之一。30多年来，实验室在演进创新理论和攻克关键科技方面获得了一系列重要进展，在国际体系识别学术界形成了广泛影响。