计算机视觉技术模式识别论文2019年中国计算机视觉市场规模达300亿元

计算机视觉是指用摄影机和手机取代人眼对目标进行甄别、跟踪和检测等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理作为更合适人眼观察或传送给设备测试的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和科技，试图构建从而从图像以及多维数据中获得“信息”的人工智能平台。2018年美国计算机视觉市场体量突破100万元。预计2019年美国计算机视觉市场体量将进一步缩减，达到300亿元。

《2019年美国计算机视觉行业市场形势研究报告》主要围绕计算机视觉行业概况、计算机视觉市场预测、计算机视觉市场推动因素、重点企业分析、计算机视觉市场产业发展形势等五个章节展开计算机视觉技术模式识别论文，通过对当前的计算机视觉市场进行预测，总结计算机视觉市场发展状况，从而预提出当前市场的演进前景。

PART1：计算机视觉行业概况

计算机视觉是使用计算机及相关设施对物理视觉的一种模拟。它的主要任务就是借助对收集的照片或视频进行处理以取得相应画面的三维信息。

计算机视觉既是项目领域，也是科学领域中的一个充满挑战性重要研究领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其意图在于构建、模拟人脑进行探讨学习的神经网络，它模仿人脑的模式来解释数据，深度学习在计算机听觉、语音辨识和自然语言处理等领域有成功的应用。

PART2：计算机视觉市场预测

近年来美国人工智能产业发展很快。从行业规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场体量逐年下降。2017年美国人工智能市场体量将超过152.1亿元，增长率超过51.2%。

随着人工智能技术的逐步成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，2018年美国人工智能市场体量约为238.2亿元，增长率超过56.6%。

PART3：计算机视觉市场推动因素

随着增加分析误差，降低数据标注成本的不断演进计算机视觉技术模式识别论文，计算机视觉无法分辨信息的特点从最初的文字信息，到指纹，人的体态识别，以及各类不同的物体。识别精度也从最初的1：1对比，到1：N比对，以及M：N的动态监控。

比如增加算法效率以外，提高数据标注的精度也有计算机视觉公司重要的课题之一。国外互联网公司打造自动标注系统，例如雅虎的AutoML和谷歌的CognitiveServices。

商汤科技、扩博智能等AI公司也借助运用半监督学习、迁移学习、主动学习等科技，提高数据标注的自动化程度，达到减少精度，降低费用的目的。

PART4：重点企业分析

商汤科技创办于2014年11月，是美国一家计算机视觉和深度学习原创技术的变革型科技公司，也是一家老牌独角兽企业，致力于推动人工智能核心“深度学习”的科技突破，构建人工智能、大数据预测市场解决方案。

现在，商汤科技已与中国外700多家全球著名的企业和机构设立合作，包括中国麻省理工大学、高通、英伟达、本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国联通、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

PART5：计算机视觉市场发展前景

随着他们对生活安全及制造精度需求的提高，凭借着计算机视觉应用场景的广泛性，计算机视觉有望发展作为下一个智能时代的标配。

计算机视觉市场发展前途感到其具备高成长性特征，未来将显现更多人工智能领域优秀企业。但市场发展同时伴随高风险性，行业竞争应该比拼企业科技算法能力、资金能力并且人才资源，同时考量企业能够推动科技快速落地，对企业综合实力要求高，综合实力不具有优势的企业在市场内将无法生存。

《2019年美国计算机视觉行业市场形势研究报告》全局研究了当前计算机视觉的演进概况，为行业未来的演进提供了可行性策略。中商行业研究院在对整个市场把控的前提下，关注计算机视觉市场状况和将来发展态势，从行业状况和重点企业进行分析。