大规模视觉识别挑战赛谷歌赞助第六届年度「细粒度视觉视觉研讨会」(组图)

雷锋网AI科技评论按：近年来，iNaturalist物种分类挑战赛、iMaterialist产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点测试自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的演进，起到了不小的助推作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于鉴别通用的类型（比如，区分汽车与蝴蝶），而FGVCs则跨越了入门级的类型，着重区别物体部分和属性的微妙差异。例如，FGVCs不在于寻找可以分辨「鸟」等类型的方式，而是专注于识别子类型，例如「白腹蓝彩鹀」或「靛彩鹀」。

FGVCs此前的挑战赛都引来了长期有成就力的参赛者，他们都在大赛中研发了独特创新性的图像辨识新模型，其中CVPR2018的FGVC5则有达到500个团队参赛。同时，FGVC挑战赛也启发了一些新方式，例如特定领域的迁移学习和时间检测先验估计，它们都帮助细粒度识别任务在几个基准测试数据集上推动了当前最先进的性能。

谷歌表示，为了进一步加强FGVC研究的进展，他们每年赞助并一同组织了第六届年度「细粒度视觉视觉研讨会」（FGVC6）。随着CVPR2019将于6月17日在加利福尼亚州长滩参加，该研讨会也将成为CVPR2019的一个别如期召开。FGVC6让计算机视觉专家与布局于物理多样性、植物学、时尚与戏剧领域的学者们聚集一堂大规模视觉识别挑战赛，共同应对将细粒度视觉分类应用于现实环境所遭受的挑战。

FGVC6十大挑战赛

今年，FGVC6Workshop设置了多个挑战赛主题，其中每个主题都代表了细粒度视觉分类在某个细分领域的挑战。挑战赛包括：

CVPR的FGVCworkshop侧重于识别、分类子类型，（从左到右，从上到下）比如来自野生植物相机陷阱的昆虫品种、零售产品、艺术品属性、木薯叶病、腊叶标本的野牡丹科种群、来自生命科学图片的昆虫种群、蝴蝶和蛾物种、菜肴烹调以及博物馆美术品的细粒度属性。

同时，本次FGVC6Workshop还与两个全球级协会新合作了两项比赛：与大都会美术博物馆（MetropolitanMuseumofArt）合作的iMetCollection挑战赛并且与纽约植物园（NewYorkBotanicalGarden）合作的Herbarium挑战赛。

iMetCollection挑战赛

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iMetCollection挑战赛数据集包含各种图像样本，这些图像都来自于大就会艺术博物馆的公开域数据集。

iMetCollection挑战赛要求参赛者联赛锻炼艺术品属性的建模，包括物体存在、文化、内容、主题和地理来源。大都会戏剧博物馆根据各个领域的学者对博物馆藏品的表述，为该任务提供了长期的锻炼数据集。该数据集指出了对戏剧品间接基于视觉意象的细粒度属性（比如时期、文化、媒介）进行推理的挑战。

iMetCollection挑战赛因其成为首个基于图像的Kernels-only竞赛而遭到关注。是最新启用的一个项目，为这些能够取得足够的计算资源的数据科学家们提供了一个公正的竞赛系统。Kernel竞赛为所有参评者提供同样的软件配套设施，从而让人们公平竞争。此外，由于参赛者受限于Kernel平台所提供的有限的计算力，该竞赛中的获胜模型通常比其它竞赛中的取胜模型要更简单。截至写作本文时，已有超过250个参评队伍参与iMetCollection挑战赛。

Herbarium挑战赛

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Herbarium挑战赛要求参赛者识别开花植物科野兰花科的物种。纽约动物园（NYBG）提供了包括680多个物种的46,000多个腊叶标本的数据集。这些图像的使用受到了美国植物园的官网授权。

Herbarium挑战赛，则邀请研究者解决开花植物科野兰花科的物种分类问题。与iNaturalist挑战赛有所不同，这一挑战赛所采取的图像集仅包含保存于腊叶标本（herbariumsheet）上的干标本图像。腊叶标本对于动物科学来说至关重要，因为他们除了能保留了动物用于鉴定和DNA分析的关键细节，而且还无法在某个历史背景下为植物生态学提供一个与众不同的角度。纽约植物园成为全球第二大动物标本馆，它的SteereHerbarium集为去年的挑战赛提供了达到46,000个标本的数据集。

比如机构间的协调之外，今年的每一项挑战赛还规定参赛者与各个的领域学者深入接触。FGVC研讨会借助以标准格式来面对图像识别挑战赛，将会给「让科技通过移动应用程序（如SeekbyiNaturalist和MerlinBirdID）从Kaggle排行榜榜首转移到日常用户手中」铺平道路。

谷歌表示，他们明年参赛者研发的科技除了可以实现细粒度识别的前沿发展，而且有促使将机器视觉应用于实现科学探求和策展探究。

参赛征集令

目前，谷歌正式邀请各个团队参与FGVC6的各项赛事大规模视觉识别挑战赛，共同帮助推动细粒度图像辨识的的新发展。各项挑战赛的参赛截止日期如下：

所有参赛结果将在CVPR2019的FGVC6研讨会上发布，各位感兴趣的女孩伴赶紧到对应的挑战赛网站报名吧！

Via：雷锋网雷锋网

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