大规模视觉识别挑战赛MIT-IBMWatson人工智能inTime挑战赛结果出炉(组图)

随着人工智能的火热，作为人工智能(AI)三大领域之一的计算机视觉也愈发越遭到他们的关注。而CVPR作为计算机视觉领域的顶尖会议，一直备受中国研究者的注重，积极贡献论文大规模视觉识别挑战赛，参与大赛。近年来，华人力量更是在CVPR上的影响力愈为彰显：无论是论文接收，还是在各类挑战赛中获得的名次。此次CVPR2018更是引来了中国外诸多学界、产业界的研究人员参与。

6月17日，由MIT-IBMWatson人工智能实验室主持的MomentsinTime挑战赛结果公布，其中在FullTrack挑战赛中，七牛云团队在短短七天时间内，针对挑战赛中数据集特性，针对性的优化了算法，并以极快的速度完成了7个建模的练习与降维，以显著优势完胜了IBM、CMU等全球一流计算机视觉研究队伍，取得了比赛冠军的出色成绩。

7天7模型：七牛云用科技实力说话

计算机视觉正作为人工智能最火热的细分领域之一，以计算机视觉为核心科技演进方向的创富型企业取得长期投资者青睐。同时,计算机视觉科技在安全、交通、自动驾驶、医疗等行业的落地应用,成为人工智能科技颠覆生活的领头兵。

Moment作为MIT-IBMWatsonAILab开发的探究项目，致力于建立超大体量数据集来帮助AI系统识别和理解视频中的动作和事件。如今，该数据集已包括了一百万部标记的3秒视频，涉及人物、动物、物体或自然现象，捕捉了动态画面的技巧。

在这次MomentsinTime挑战赛中分为两个Track，分别为：FullTrack及MiniTrack。其中在FullTrack挑战赛中，比赛规则为在完整MomentsinTime数据集上的分类任务为339个类型、802264个训练视频、33900个验证视频、67800个测试视频。其中，339个类型或者802264个训练视频成为现在公开的最大的2个视频数据集之一，该数据集特别贴近现实情景。七牛云针对该数据集特性，针对性优化了算法，提交出7个建模。并且七牛云的算法优化也写在了技术报告中(而此科技算法优化后也正在用于七牛云世界杯项目产品中)。

在两个Track中，总共有来自24个注册团队的123名参赛者，并提交了151个有效结果。虽然参赛过程中每位团队拥有两个多月的时间可提交10次结果，但七牛云人工智能实验室团队仅用7天时间便以极快的速度完成了7个建模的练习与迭代，成功取得决赛冠军奖项。

点击查看七牛云团队赛会报告：

七牛云强大科技实力的幕后功臣：深度学习平台AVA

虽然，早在LSVC2017Multimedia大规模视频分类挑战赛上，七牛云人工智能实验室Atlab荣获大赛冠军，计算机视觉素养便得到国际的认同。

七牛云人工智能实验室AtLab成立仅三年时间，却成长飞快，当下已拥有高于100人的开发队伍，团队核心成员在人工智能领域都拥有着十分丰富的经验。并且，AtLab发起人彭垚在可视化海量数据预测与机器学习领域有达到10年的产品开发经验，在中国、法国发表数篇专业领域发明专利。

七牛云的观念是提高想法到产品的距离，所以七牛云建立人工智能实验室AtLab，在底层推动了弹性深度学习系统AVA来满足巨大的计算需求。AVA作为一个端到端的人工智能深度学习系统，将复杂的可视化数据存储至系统的人工智能神经网络中进行探讨和处理，专注为计算机视觉领域提供一套完整的数据集和建模生产软件链。帮助企业把人工智能与准确的业务结合大规模视觉识别挑战赛，让计算机视觉在广电、传媒、安防、金融等产业落地。

以及，七牛云人工智能实验室可依照用户的不同需求，如：识别生产线的问题、识别快递订单等识别任务，七牛云都有一套独立的变革定制化体系来满足用户意愿，以更好的服务于用户。

七牛云成为一家市场领先的云计算公司，拥有与AI密切相关的一整套产品，如云存储、直播云、音视频等。而七牛云的这种产品与AI的能力结合才能产生一整套AI服务模式，七牛云致力于借助自身的这一整套AI服务模式来服务于用户。