机器视觉系统工作过程机器视觉在中国的发展插上了腾飞的翅膀，有了质一般实际的进展

早在80年代，机器视觉科技便早已采用美国。但与日本相比，我国起步较晚，技术也相对落后。而现在，随着传感器、图像处理及光电成像等科技迅速的崛起与演进，为机器视觉在美国的演进插上了飞翔的翅膀机器视觉系统工作过程，有了质通常实际的进展。

推进机器视觉发展的理由

2008年之后，国内机器视觉才起初处于了高速发展阶段，这一阶段众多机器视觉核心元件开发厂商不断显现，一大批真正的平台级项目师被不断培养起来，推动了中国机器视觉市场的高速、高品质发展。如深圳辰视就是由中科院视觉科技团队于2017年成立，拥有快速3D模型、机器人模式规划/运动控制、工件目标分类与目标6D位置姿态识别等方面的核心科技，拥有核心知识产权数十项。

深圳辰视成为3D机器视觉引导市场的引领企业，通过自主开发的机器人3D视觉引导系统、深度学习分类与测试平台、2D/3D视觉定位系统等产品解决了机器人没有触觉感知与目标辨识定位功能的这个制约机器人方便应用的关键难题！使机器人拥有了“双眼”和“大脑”。

现在，深圳辰视产品已广泛应用到自动上下料、组装、分类分拣、铸造、喷涂与焊接引导等多种不同工业场景，极大地提升制造效果、节约人力费用。在各大领域拥有实践案例，并已对接各类主流工业机器人。在工业智能化设施方面，公司提供视觉引导自动焊接/涂胶/打磨工作站、视觉引导自动上料装配工作站等设施。

机器视觉在美国无法获得这么迅速的发展，主要有下面几个因素：

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市场需求刺激

这种年以半导体和电子家电发展为主导，带动了机器视觉需求的飞速增长，随着中国半导体行业突破4000亿港元大关，机器视觉市场也在不断下降。同时，从“中国生产2025”战略强调目前，机器人行业也突飞猛进，这也让成为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。

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国家政策加持

我国专利申请带来的科技突破，民族品牌成立带来的资本涌入，还有半导体、机器人、机器视觉等行业政策的陆续启用，都为中国机器视觉的迅速发展提供了重要基础和保障。

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自身优势

机器视觉成为一种综合性科技，一方面无法取代人工视觉在特殊环境中的应用，在提效增速的同时保障人工安全，另一方面机器视觉在不同画面中的应用通常也是硬件的替换，在增加人工费用和软件更换成本方面具备较大优势。

机器视觉对工业机器人有哪些作用？

近年来，机器人特别是工业机器人的飞速发展，带动了机器视觉市场需求的急剧下降。如今，随着智能化态势的不断加剧，机器视觉在工业领域的应用日趋广泛。

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让机器人“看得懂”

如果想让机器人去很好的代替人类工作的话，首先要做的就是让他们得“看得懂”才行，机器视觉非常于为工业机器人装上了“眼睛”，让人们无法清晰地不知疲倦的看见物体，发挥人眼检查诊断的功能，这在高度自动化的大体量生产中十分重要。

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让机器人“会反思”

针对工业机器人而言，具备观察事情的素质时，才无法较好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行缓解一些弊端。机器视觉赋予其精密的运算系统和处理系统机器视觉系统工作过程，模拟物理视觉成像和处理信息的方法，让机械手非常拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。

尽管差距犹存，但不可证实近年来我国机器视觉产业发展的确有了明显的进步。未来机器视觉还将广泛应用到他们的日常生活中，让每个人都能感得到智能技术生活的魅力。

成为人工智能科技与工业生产的直接结合点，机器视觉有望大幅快速演进，在国际良好发展大环境和中国各类行业驱动原因助力下，未来还将有越来越多企业发展和应用机器视觉，我国机器视觉产业发展还将不断加速。返回搜狐，查看更多