机器视觉系统工作过程机器视觉极大提升生产智能化程度下游应用广泛(组图)

机器视觉极大提高制造智能化程度,下游应用广泛,我国机器视觉市场进入迅速发展阶段。机器视觉是指给机器安装摄像镜头并采用计算机以取代人眼获取外界信息,进行预测处理,进而推动测量和控制的装置;测试、识别、定位、测量是现在机器视觉的主要功能。机器视觉系统的工作机理与人非常相同,镜头、摄像机与图像采集卡非常于眼睛,图像处理系统则比较于大脑,具体的工作过程为图像获得、图像存储、图像处理,根据图像处理结果选择执行决策、传输控制信息、执行机构执行命令。机器视觉下游应用广泛,包括消费电子、工业检测、汽车生产等。

机器视觉市场竞争激烈,国内厂家在行业链细分领域大幅追赶海外龙头,国产替代进程不断加快。1)①光源:市场竞争激烈,国内厂家在科技上与国际品牌差异较少,奥普特光源技术拥有世界领先水准;②工业镜头及相机:中国公司产品逐步成熟,从中高端市场切入,抢占海外公司行业营收;③算法工具:因为算法库研发周期长、投入大,国内公司普遍选择基于OpenCV等开源视觉算法库研发自身应用算法库,凌云光自主开发的VisionWare算法系统相比海外算法库,定位算法效率拥有优势,识别算法的识别率基本比较;2)设备集成:以天准科技、矩子技术为代表的国外企业产品的关键性指标已超过国际水准,国际认同度大幅提升。随着中国厂商技术不断提高,本土机器视觉企业销售额大幅提高,国产品牌销售占比已从2016年的39.0%提升至48.7%,预计2020-2022年,国产品牌市场占有率将达到美国。

短中大量多重原因促使机器视觉市场需求迅速增强,预计25年行业规模突破390亿。1)从大量来看,未来人口老龄化及劳动力费用上升将带给机器替人刚需,机器视觉设备将逐渐取代人工。2)从中期来看,机器视觉下游应用广阔机器视觉系统工作过程,渗透率大幅提高,3C领域:终端用户对机器视觉需求从电脑扩展至平板、耳机、手表等;锂电领域:除搅拌外机器视觉系统工作过程,在刻蚀、辊压、卷绕、入壳等各工序都有机器视觉应用,且视觉科技相同适用于4680等新电池;半导体、光伏等领域:晶圆缺陷检测仪器、光伏硅片分选设备等需求提高明显。3)从短期来看,制造业固定资产总额下降、国产替代加速,将加快机器视觉设备需求释放。依据美国机器视觉产业联盟数据,预计将来市场体量保持25-30%下降,25年突破390亿。

对标海外基恩士、康耐视成长模式,建议重点关注中国科技实力较强的龙头。对于工业机器视觉产品而言,一方面,光源、工业镜头和手机是核心软件组件,是企业变革能力的重要表现;另一方面,软件科技壁垒较高,在硬件算法层面无法对于市场和生产工艺进行深度定制的企业将拥有核心竞争优势。我们建议首选拥有核心组件技术及独立工具算法的企业,如:奥普特(中国唯一自主产品覆盖整个中段产业链的企业)、凌云光(中国企业市占率第一)、天准科技(尺寸测量龙头;通过与地平线合作切入智能驾驶领域)、矩子技术(3D缺陷检测龙头)、奥比中光(3D视觉传感器龙头)。

风险提示:行业新领域拓宽缓慢的风险;宏观经济差异造成市场需求下降的风险;未来被新科技取代的风险等。