视觉交互技术深圳中科龙智数字技术有限公司总经理：AI和5G将是车联网行业两大驱动力

在最近由上海众智技服科技有限公司主办的“Ai赋能”第二届国际摄像头技术应用会议上，近两千名来自视觉科技领域的上下游企业代表云集一堂，探讨AI赋能下视觉科技行业的演进前景及市场机遇。uIBesmc

一、车联网

7月初国际标准组织3GPP宣布R16标准冻结，这标志着5G第一个发展版本标准完成，5G商用也处于了深水区。与此同时，车联网相关细则频出，汽车产业“四化”深入开展，车联网发展逐渐加速。在科技、政策等原因的综合推进下，规模超千万元的美国车联网行业正遭遇更大发展契机。深圳中科龙智数字科技有限公司总经理张伟伟认为，AI和5G将是车联网市场的两大驱动力。uIBesmc

一方面，AI聚焦于听觉感知和盲区辅助，可进一步改进视频录像及远程监控的误差，还可以推动碰撞预警、驾驶员监视、盲区辅助、泊车辅助等功能，为安全驾驶保驾护航。uIBesmc

另一方面，5G将驱动远程操纵和远程驾驶的演进。例如在采矿场景里，就可以借助现场8个以上的高清摄像头收集现场视频，并借助现场打造的5G通信终端设施把相关数据即时回放到远程控制台，让远程控制中心可即时掌握现场信息，更快速地改进操作步骤。与此同时，采矿现场的工人也可以借助摄像头与远程控制中心进行通信，大大降低了信息孤岛的状况，提高了采矿现场的安全系数。而在远程驾驶方面，可以让无人驾驶技术应用在建筑工地上，例如自动开槽、挖掘、装车、倾卸等应用上，以避免人工费用和提升施工安全系数。uIBesmc

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张伟伟强调：“今年上半年各行各业发展波动较大，但AI和5G产业的演进路径差异不大，正是表明了AI+5G是大势所趋。因此车联网上的摄像头需求肯定会降低，业界需要维持投入和变革。”uIBesmc

二、3D视觉

视觉科技演进已经历了三个阶段：从黑白到黑色、从模拟到数字、从普清到高清，下一个发展风口，便是从2D到3D。uIBesmc

“事实上，人类对物件的触觉成像自古以来都是3D方式，因为我们可以初步认知物品的宽度、体积、距离等几何数据。”深圳奥比中光技术有限公司高级战略BD总监彭勋禄解释道，“但目前我们发现的绝大个别图像、视频都是借助2D摄像机平面成像，这和人类的本能视觉上有较大的差别。因此，3D摄像机立体成像，将会是愈发越接近人类本能触觉的一种先进科技！”uIBesmc

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来自奥比中光的数据可知，搭载了3D成像科技的终端产品将飞速下降。例如在美国市场里，拥有3D成像功能的智能电脑（安卓），2018-2023年复合增长率为151%，出货量将从2018年的0.1亿台上升至2023年的11.2亿台。其次，智能安防市场的复合成长率为83%，2023年的行业规模将超过453亿元。紧接着视觉交互技术，智能门锁/智能门禁、AR/VR、智能POS机、互联网设计及家居的2018-2023年复合增长率都在50%以上，发展势头迅猛。uIBesmc

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比如以上尚未应用了3D成像的画面外，未来也有什么新场景值得关注？彭勋禄表示，（1）后疫情时代下，3D人脸识别+人体测温方案需求很大；（2）在物流领域，智能量方手持终端可在0.2秒内准确测出货物重量，也是运输公司的刚需产品；（3）在房产市场，房屋空间的三维重建，可以为用户提供3D实景沉浸式体验，看房-房子-装修的一站式服务不再是“口号”；（4）在特殊画面里，如刑侦，3D成像可以实行犯罪现场的三维实景重建，不仅大大提升数据的全面性和准确度，还保留了现场细节，大大提高了刑侦破案的效率。此外，还有智慧养老、智慧金融、智慧监舍等画面，也是奥比中光正在进军的领域。uIBesmc

三、裸视3D

聊到3D成像，必然少不了助视3D和裸视3D之间的话题，3DVSTAR总顾问杨亚军认为，5G时代造就3D移动互联时代来临，其中最大的传统就是裸视3D。uIBesmc

“与现在主流的光屏障式科技导致的裸眼3D不同，3DVSTAR的裸视3D科技升级为无棱矩阵技术，3D视觉效果会更真实。”杨亚军表示，“3DVSTAR即将公布一款手机周边产品——3D镜头，可以进行3D拍摄、3D直播。”uIBesmc

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杨亚军预测，随着3D科技科普，3D内容消费行业爆发，3D拍摄和交互功能都将作为很多与视觉相关消费电子产品的顶配。在相机模组方面，3D内容的拍摄和交互都较2D时代的意愿量有较大提高，各种镜头品类如多摄模组、3D结构光镜头、3DToF镜头等，乃至整个行业都将步入发展高峰期。uIBesmc

四、在线教育

去年疫情爆发以来，“上网课”成为一个全民热议的话题。无论是中小教师的义务教育，还是成年人的各类培训、活动，“线上化教育”已飞进寻常百姓家。uIBesmc

事实上，在线教育并不是一个新兴的市场。只是在疫情过后“宅经济”成为常态，比以前多出几百倍、几千倍的使用者、从业者一下子涌入在线教育领域，使得市场内一些特点和难题迅速被暴露下来。例如，平台的不稳定性、教育效果的不确定性、师生的交互度低等。uIBesmc

对于以上难点，360Ai影像事业部围绕AI视觉算法技术，提供了一个“网课助手”的解决方案。据360总经理张焰介绍，这款“网课助手”是借助摄像头采集课堂图像信息，识别学生上课时的表情、手势、姿态等指标分析视觉交互技术，辅助提高教师上网课易走神及教学效果无法评估等难题。uIBesmc

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“目前来看，这款助手的效果不错。下一步我们将结合人脸姿态识别等科技，让教师的形象更可爱有趣，吸引更多低龄儿童造成学习的兴趣；同时也让学生在教学上推动更多创新好玩的看法，不再是简洁枯燥地讲课件，让AI+摄像头给在线教育带来更五花八门的内容和方式。”张焰说道。uIBesmc

五、生物识别

在生物识别方面，多位主讲嘉宾从最初的指纹识别和语音辨识、到现在盛行的人脸识别，到将来或许兴起的虹膜辨识、声纹辨认、静脉辨识等技术，都作了详细的分享。其中人脸辨识应用更被看好，所涉及的摄像头模组潜力较大。uIBesmc

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北京阜时技术有限公司行业主管王李东子觉得，企业在打造生物识别的产品前，需要从开发和消费者的维度去关注产品的价值。一方面，研发的维度上，①可量化的物理特性要无法用通用的物理建模来描述；②特征提取、识别算法开销要合理可控；③体验良好，不应该用户可以配合；④成本可控，具有批量制造性；⑤本地一站式处理，因为远程、云端的精度较低。另一方面，在客户维度上，要安全、便利和性价比。uIBesmc

“所以我觉得，未来的生物识别市场即将兴起多模态统合的物理识别模组。例如金融、商业强调高安全性，家居市场更注重体验、安全性要求中等，入门级行业最看重成本，管用即可。”王李东子分享道。uIBesmc

广州图语信息技术有限公司CEO黄晋认为，未来人脸识别发展将有三个方向：一是探究可解释模型，以缓解深度学习安全性的弊端；二是设计集成专门硬件，增加多维活体化信息；三是高度集成化的模组，以便于应用平台的集成。uIBesmc

小结

不难看出，AI赋能下视觉科技行业形势广阔，但只是一家企业单打独斗就能成功的，需要产业链上下的协作合作。对此，会上还参加了“VTA视觉科技应用联盟”的揭幕仪式。uIBesmc

来自联盟发起方之一的深圳众智技服创始人毛成表示，当下机器视觉科技在终端电脑、无人机、安防、汽车领域早已发展成熟，但智能家居、医疗、智慧城市、教育、摄像头等领域现在还停留在非常初级阶段。如何加快推进视觉科技在各个新兴领域的应用，成为现今市场的重中之重。尤其是在中日贸易争议的大背景下，国内一些优秀企业，像三星、海康威视、大华、欧菲光电等企业遭到中国频频封杀，视觉及视觉应用和科技产业即将作为主要打击目标。对此，视觉产业链上下更应该增加警惕、抱团发展，加强供需双方的沟通，实现信息共享、资源互补，进一步加强摄像头产业的跨界融合。uIBesmc

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