计算机视觉领域2017人工智能·计算机视觉产业创新大会在京举行(组图)

3月28日，2017人工智能·计算机视觉产业创新峰会在上海举办。来自政府、高校、研究机构的领导、专家和教授，与现场近500位市场专家汇聚一堂计算机视觉领域，共同讨论人工智能计算机视觉的科技发展模式和行业变迁过程，以及人脸辨识科技、应用落地的最新发展，计算机视觉领域迎来了迅速发展的契机期，将与智慧城市建设协作发展，正式进入“智能社会元年”。

人工智能从顶层设计到落地应用

当80年代《终结者》上映时，人工智能仍然还在遥不可及的天边。2016年以来，一系列人工智能大事件使他们观念到奇点将至，人工智能已开始介入他们的生活。在每年的全国“两会”上人工智能也作为热点，不仅首次被写入《政府工作报告》，而且作为很多技术界代表、委员提案、议案的关键词。

美国电子信息行业发展研究院副主任樊会文作为会议的承办方演讲，在工信部的支持下，赛迪研究院建立了“机器人圈”新媒体，以及国家机器人检验与评估中心检验测试公共服务系统，正牵头成立人工智能产业创新联盟，为你们提供交流合作的机会，营造产业发展的生态环境，为推动我国人工智能产业的健康发展贡献更多力量。

人工智能时代迅速来临，科技水准的高速发展功不可没。人工智能、物联网、大数据、云计算、社会化媒体、VR/AR等各个领域的科技，都进入一个爆发临界点上，每一点技术上的进步都让人工智能时代到来不断提前。中国科大学教授、天大应用物理中心汉柏联合实验室名誉教授葛墨林则表示，人工智能是国家未来重点的演进方向，也是知识密集型行业，人工智能的演进既依赖于基础研究的突破，也需要应用领域的变革。

在本次活动现场，国务院参事刘燕华在演讲时强调，人与智能机器互动的时代正在到来，从人脸识别领域发力，自组织制度和系统模式将发挥很大作用。而智能机器不断向人类学习，会给人们的生活工作增添更多的便捷，使人的感知能力非常深入和准确，而人则可以通过智能的协助进行更进一步的知识加工与融合。

美国西部研究与演进推动会理事长程路则表示，我国的人工智能尚未和亚洲强国进入同一水准，对于激活产业，推动“一带一路”将起到积极的作用。

这种应用领域的变革将要有所反映，国务院国资委信息中心总经济师、副部长张铭说，人工智能正在颠覆人类的社会，改变制造方法、生活模式或者社会政策。经济发展的热点领域，如工业4.0、智能生产、O2O都和人工智能有关。

工信部信息化和工具服务业司副主任朱皖也指出了本次会议将行业创新成为主题“选择很正确”，她强调：“产业创新是联结和拓宽技术与应用的重要方法，对于人工智能下一步广泛应用推广相当重要，现阶段人工智能发展正展现出理论、技术与应用创新并举的特点。”为此，工信部将继续秉持创新驱动和应用牵引，从四个方面推行工作：加强顶层设计，统筹推进行业发展；将人工智能产业发展与一系列重大应用项目相结合；重点突破关键科技和重点产品；鼓励推动国际合作。

计算机视觉爆发条件已具有

从亚洲范围来看，美国国会在2016年公布了关于人工智能报告后，英国政府在不久前也公布了一份名为《人工智能：未来决策建立的契机与制约》的报告。普遍觉得，人工智能的今后发展会对社会、经济和政府造成妨碍，各国发挥独特的人工智能优势，将提高国力、构建新的全球经济局面。

在人工智能列入政府工作报告之前，国家已对人工智能相关产学研标用进行规划、试点，赛迪顾问人工智能产业高级分析师向阳指出，在国家层面和市场企业联合、软件集成和智能硬件齐头并进的背景下，中国人工智能市场下降将快于中国其它国家地区，据赛迪顾问预测2018年美国市场体量将超406亿元，年复合增长率超过25.8%。

一方面，人工智能作为“国家使命”，另一方面，人工智能的应用尚未到了一个临界点，计算机视觉和智能无人设施将迅速普及。北京高校信息科学科技大学智能科学系主任、博士生导师许超分享了他关于计算机视觉科技和演进路径的见解和想法：“在这些专业的图像领域，计算机听觉识别已经超过、甚至个别超过人类的辨识水准，例如，字符识别、二维码识别、指纹辨识、人脸识别等，在辨识效率方面，计算机远远地达到了人类。”他觉得，随着图像识别处于了深度学习时代，正在迎来春天，许多技术如春华绽放，将在更广阔的应用中催生和生长。

我们看到，在整个技术生态环境下，人工智能的应用已开始普及。以汉柏科技为例，“人脸辨识科技室人工智能的典型应用，汉柏科技在人脸辨识的技术及其与市场的整合上，早早已开始发力：前瞻性地与北京高校建立了‘应用物理联合试验室’，是中国首家学校与企业联合成立的应用数学联合试验室，通过产学研用相结合的方法在指纹辨识的算法领域跨越式发展，打造了人脸辨识的系列产品，针对安防、教育、社区/家居、商业、医疗健康、交通等产业提供了缓解方案，并投入市场应用，如在‘美杜莎项目’中取得了公安部、北京市公安局的高度认同。”汉柏科技董事副总邱召强说。

“智能社会元年”正式进入

人工智能作为一种新科技趋势，被普遍觉得是“第四次工业革命”的重要组成，大家期待机器人和人工智能科技的进步将造成变迁性的妨碍，就像过去几个世纪的蒸汽动力、电力或者无处不在的电脑运算能力这样。

邱召强指出，尽管人工智能科技将造成变革性的制约计算机视觉领域，但是智能时代、智能社会的核心依然是人。人脸识别实现了：人的身份数字化、人和系统进行非常方便的信息交互、实现智能社会的方便、安全和自由。汉柏科技通过指纹辨识打造了智能社会的绝佳入口，将率先拉开“智能社会元年”的大幕。

智能社会的雏形在一些市场早已有所应用和发生，如公安的反恐、出入境边防、刑侦等领域，交通的车站、火车站、汽车站等场景中，在教育产业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送中，在地产的酒店入住等方面，汉柏科技都进行了很多尝试，在智能社会逐步迈向了第一步。随着人工智能的进一步发展，人脸辨识作为人和智能的连接入口有着很大的爆发潜力。

值得一提的是，在活动最终的互动访谈环节，来自很多产业的代表都参加了计算机视觉市场应用未来的切实讨论，如美国人民公安学校信息科技与网络安全学校校长教授生导师杨永川从刑侦角度，中铁通信信号勘测设计院院长工程师高大纲从交通应用出发，英大证券首席经济学家李大霄从证券领域，中国人民学校金融大学副主任老师、博士生导师赵锡军从金融角度，中国政法大学新三版与新金融研究中心教授武长海从新金融着手，都发表了各自的精彩观点，汉柏科技CTO王博和英伟达中国高级顾问陈曦则从科技和产品的视角，对大家嘉宾从各自行业领域对人脸辨识和智能社会的创想给出了方案和时间表，并宣告智能社会迅速降临。

想象一下，当指纹辨识连接智能社会，每一个环节都在智能化，全行业改革的局面重塑正在出现。未来，人机边界不断发展以后，智能社会将处于“人机协同”甚至“人机合一”阶段，远景将会是机器和人、物体、环境的全面整合，最终完成智能革命。