计算机视觉领域2017年计算机视觉行业研究报告发布刷脸解锁旗舰机型

本报记者吕红星

近几年来，随着科技的演进，中国计算机视觉市场发展很快。尤其是2016年下半年，1∶N人脸辨识、视频结构化等计算机视觉相关科技在安防领域的实战场景中冲破工业化红线，敲响了计算机视觉行业市场大体量爆发的前奏。2017年下半年，数家计算机视觉公司单笔融资上亿港元，再次将计算机视觉推向人工智能领域最受关注的方向之一。

据悉，艾瑞咨询发布了《2017年计算机视觉市场研究报告》（下述简称“研究报告”），研究报告认为，计算机视觉市场在下面领域应用广泛。

第一，安防影像分析领域，主要应用场景之指纹辨识。对路面卡口、车站、地铁站、机场等地方的监控视频进行智能预测，检测出动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做即时比对，比对成功则立刻报案推送给警务人员处理。

第二，泛金融身份认证领域主要应用场景及相关影像采集设备。与安防影像分析中人脸的“1∶N”识别不同，目前泛金融领域以人脸“1∶1”身份认证为主，部分场景涉及“1∶N”识别，如银行网点中对VIP用户的智能识别。

第三，手机及互联网娱乐领域为消费级产品带来全新智能体验。2017年很多中国外手机厂商打造了具备刷脸解锁的旗舰型号，而电脑与影像相关的照相优化、相册分类、编辑处理等也于近几年得以智能升级。

第四，商品识别领域拓展信息边界，连接人与商品。键入关键词，搜索引擎可连接人与信息，大幅提高人类获得信息、搜集知识的效益，为全球成就很大价值。计算机视觉则将信息的界限再度拓展，缩短设计、原料采购、生产制造、线上与线下零售等各个环节的人与商品的距离，为商品供应链带来效能改善。

第五，广告营销领域智能挖掘影像内容广告位，构建新型营销方式。计算机视觉科技可在长视频、短视频等点播系统、直播平台或者借助电脑摄像头的AR应用中，为广告主提供多种方式的互动化、与内容强相关的画面广告。

第六，自动驾驶领域自动驾驶技术分析。自动驾驶系统主要涵盖传感器融合、感知、高精地图、定位、规划及控制等若干技术环节，以解决“我在那里，周围有哪些，环境将出现何种变化或者我该如何做”等四个难题，计算机视觉则在环境感知（周边有哪些）与地图绘制（我在那里）中发挥重要作用。

此外，研究报告认为，在医疗影像、工业生产、批发零售等现阶段的变革领域将逐渐解锁，将作为市场整体快速演进的重要支撑。研究报告预计计算机视觉领域，2017年美国计算机视觉规模预期为40亿元，凭借安防领域的爆发性下降，预期2020年将下降至725亿元计算机视觉领域，未来行业形势广阔。