ai软件技巧Google资深研究员:机器学习是解释AI最好的一个方法

7月10日上午消息，今日在“GoogleSolvewithAI”活动上ai软件技巧，Google资深研究员、GoogleAI负责人JeffDean发表演说时强调，机器学习是解释AI最好的一个步骤。机器学习能借助数据的累积，自动搜集信息，建立强大的数据库，并找到一个方式，可以运用物理的运算进行推理。“但是如何使用训练起来的功能，又是另一个命题了。”

JeffDean提到，机器学习在这些领域早已发挥的十分好了，在看、听、说、理解，这四点上，都可以透过机器学习的功能非常便利我们的生活。“作为一种计算机科学，机器学习认为通过编程，可以让计算机通过学习更加智能，可能比直接将其编程为智能更易于。”

现在，数据的安全和客户隐私是被广泛争论的难题。JeffDean演讲时指出，GoogleAI的方法现在是基于一套道德完善，“在我们的研究、应用程序和服务中，指导我们对人工智能的研发和使用。”基于这套方法，JeffDean透露即将审查了达到100个项目，并在机器学习的公平性方面培训了数千名谷歌员工。

JeffDean提到一种机器学习方式联邦学习(FederatedLearning)，这是GoogleAI对于隐私、安全和公正等方面的研究，可以让应用程序和各项服务可以更好地为每个人工作，而不应该从设备上采集原始数据。

另外，在构建人工智能如何更好的造福社会方面，Google在2018年进入了“AIforSocialGood”项目。JeffDean提到，这一项目有两个核心关注点：科研与项目；帮助别人解决重要难题。

其中在科研与项目方面，Google正在构建其针对机器学习的探究将怎样对社会、人道主义事业和环境难题产生切实影响。

而在帮助对方解决重要难题方面，Google提供相关工具，如TensorFlow；并且辅导，如机器学习速成课程，该课程每年在中国有1.5万人注册，来帮助他们解决难题。

“我们坚信,人工智能可以帮助缓解我们这个时代最困难的社会和环境难题——比如医疗、灾害分析、环境保护、农业或文化保护。”JeffDean表示。

在接受外媒专访时，JeffDean回答了前段时间的专利争议。据悉，Google的Dropout专利终于取得了授权，专利的主要内容涵盖到锻炼神经网络的方式，业界担忧这项专利将来会变成AI领域的致命武器。

对此，JeffDean表示，申请专利是为了防止不必要的帮忙，“如果有人以及企业想用我们的看法以及概念的话，Google会去沟通ai软件技巧，但我们不会把它只是一个武器以及借助其牟利。”