机械手臂视觉系统机器视觉让工业机器人“长”一双眼睛(组图)

机器视觉让工业机器人“长”一双眼睛，再赋予其精密的运算系统和处理系统，用模拟物理视觉成像和处理信息的方法，让机械手非常拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景机械手臂视觉系统，生成执行指令，进而一气呵成的完成工作，这就将是将来机器人发展的方向。

机器视觉成为智能的“慧眼”，很大程度上制约着人工智能的进步。随着机器视觉评估技术的不断演进，在各产业中的应用逐渐加深，互联网和半导体纷纷布局。可以预见，在将来的1-2年内，机器视觉定会变成外国占领智能市场的必争之地。

全资并购中国机器视觉公司xPerception、英特尔收购机器视觉公司Itseez及Movidius、福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS、收购IndustrialPerception并在近期公布第二代VR相机YiHalo……

随着各大公司的切实布局构建，人工智能更加越来越高级，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的*也随之被弱化。

何为机器视觉?机器视觉是人工智能正在迅速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器取代人眼来做检测和分辨，但其用途范围除了包含人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判定。

相较于人类视觉而言，机器视觉拥有长期优势。相对人类视觉，机器视觉在速率、感光范围、观测误差、环境要求等方面都存在明显优势，特别是在有害环境下或重复性工作环境下。

凭借众多优势，机器视觉科技目前也已成功应用到智能工业机器人当中，并作为一项核心关键科技。在制造工厂装配方面，机器人在机器视觉科技的作用下，可以准确地根据视觉科技使机械手臂拥有3D视觉能力，可以靠视觉导引、定位，成为夹取物件的要件。

虽然这么，机器视觉在车辆零组件组装领域也是应用。，汽车零组件具有质量要求高、批量大、形状各异的特征，每一个部件都涉及到整车的品质，故其检测的规格多，精度要求高，需要按照不同的零部件特性与种类进行逐一测量。目前大个别汽车生产商，已使用视觉评估系统代替了普通的三坐标测量机。

随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等智能应用领域不断的突破，机器视觉需求下降强劲机械手臂视觉系统，机器视觉市场也越发的生机勃勃。

根据AutomatedImagingAssociation发布的统计数据，2015年机器视觉系统及组件市场体量是42亿港元，2016年这一数字约为46亿港元，预计2017年，机器视觉系统及组件市场体量将超过50亿港元。