视觉外观检测机器视觉焕然一新缺陷检测的“刚需”(图)

感图科技CEO朱磊告诉记者，感图科技的技术优势在于能否基于小样本数据实现算法的迅速训练，从而适应高端生产业弊端检测的“刚需”。

文/戚展宁

在智能生产高速发展的现今，机器和人工智能正在生产业的各个环节快速取代人力，释放出人工智能领域的很大市场。

其中，机器视觉可以发挥测量、检测、识别、定位等功能，从20世纪80年代起初就在生产业的产线上找到了用武之地。而随着人工智能发展，机器视觉也升级换代，在识别准确度和强度不断提高的同时，深度学习的赋能也使机器视觉焕然一新。

缺陷检测是机器视觉应用最广泛的领域之一，通过测试产品表面的信息，剔除大批量制造中无可导致的次品，从而减少良率，控制返修造成的长期成本。

感图技术是一家工业领域的人工智能公司，以人工智能科技为特色的高档制造产业赋能，结合深度学习科技提供人工智能软软件解决方案和服务，选择的落地方向正是复杂外形表面缺陷检测。感图技术CEO朱磊告诉记者，感图科技的技术优势在于能否基于小样本数据实现算法的迅速训练，从而适应高端生产业弊端检测的“刚需”。

小样本的门槛

成立于2018年4月的感图技术，可以说是人工智能市场的新锐势力。面世一年多，感图技术就得到拓金资本和寒武创投等资方的青睐，在2019年8月取得了数千多万人民币的pre-A轮融资。

实际上，感图技术的核心团队已经是人工智能计算机视觉领域的“老将”。感图技术CEO朱磊曾是索尼（SONY）和先锋（Pioneer）视觉及影像类产品大部门的负责人，CTO张弛则是三星智能化硬件开发的负责人，长期从事AI科技的基础开发和应用，两人还曾一同创立索尼全球的专业类视觉部门。

感图科技CEO朱磊告诉记者，人工智能科技在工业生产领域的需求相当旺盛，从缺陷检测，到制造环节的品控，机器人触觉技术的应用情景十分多，而感图技术的团队也具备大用户的基因。“从市场需求、团队背景、产品科技特点来看，我们都非常合适在智能制造领域落地。”

在现在的工业检测领域，人工目视评估和特色机器视觉一直是主要的测试方法。

“人工目视评估受工人状况制约很大，检测的品质不稳固，检测的品质、效率都较低，成本也偏低。但在这些产业，对产品品质的要求是十分高的。假如人为原因导致漏检，流到行业上，后续可能的用户罚款和其它损失都十分大。”朱磊称，“而且随着智能生产的演进，电子产品和电子元件越来越精密、数量越来越多，人工检测很难做好。”

另一方面，虽然特色的机器视觉已经应用多年，但是仍然无法普及，传统AOI家册设备在产线的普及率还不到20%。这也受制于特色机器视觉的多个问题，比如基于规则的方式匹配算法很难解决复杂场景、复杂缺陷检测的需求，泛化能力差，漏检、误检率高。

最大的败笔在于，传统机器视觉测量必须人工定制化模型，而且需要累积大量缺陷图片库，这从根本上造成传统机器视觉无法适应智能生产市场的需求。与人脸辨识等领域相比，在工业生产里缺陷样本的总量相当少。

“假如一个工厂能提供长期的弊端样本，说明它的产品品质太差，那这个工厂是十分危险的，所以在工业领域根本难以提供这样多缺陷样本。”朱磊认为，“这只是人工智能视觉评估进入工业领域的门槛，如果能够基于小样本进行锻炼，同时超过一定的准确度，就能够缓解工业领域的需求。”

此外，感图技术选择在“小样本”上进行突破。感图技术的“明鉴者AI检测机器人”能够基于小样本数据实现算法的迅速训练，只应该不到100张照片，就能在1小时内迅速训练和学习，针对非标准缺陷保持高精确度识别，后续在复杂场景、复杂非标准缺陷的检查中完成作业。

同时，深度改进的AI视觉中枢可以超过99.99%的辨识精确率，与人工目视评估相比，效率可以减少5倍以上视觉外观检测，而且状况稳定。“目前落地的柔性电路板测量场景，原来人工通过放大镜检查一个零件必须10到12秒，应用感图的AI检测设别以后平均速率在2秒左右。”朱磊称。

以点带面抢占市场

在智能生产领域，机器取代人工已经是不可逆转的大趋势。朱磊认为，人工智能视觉测量的产品都是辅助角色，可以取代85%以上的人力，但不可能超过100%。“原本一条制造线上有8个工人，机器取代以后就只应该1个人来做重复的工作。经过机器检查，人工只应该做抽检和确定复检。”

因为现在产线上仍然以人工检测为主，所以人工智能视觉测量的行业容量无法统计。但一条行业链上，元件、零组件、模组、产品，每个环节都必须检测，要在大个别场景实现机器取代，潜力不言而喻。

GGII数据显示，2018年美国机器视觉的行业规模为53.79亿元视觉外观检测，同比2017年下降27.95%，预计将来5年，中国机器视觉市场将维持20%以上的增长，在2023年超过160万元以上，年复合增长率为23.87%。

虽然从自主创新的视角来看，国内与美国还存在较大差异，国内的人工智能视觉检测厂商，大部份是集成国外厂商的产品做二次开发。

感图科技注重底层技术的开发，掌握着带有自主知识产权的底层AI算法，形成全生命周期的AI科技和应用能力闭环。目前，感图技术尚未与英特尔、英伟达、ARM等科技巨头开展深度技术合作，还与美国实业高校联合创办了人工智能实验室，进行人才储备，建立产学研生态。

在产品落地的层面，感图技术有“明鉴者AI检测机器人”和“明鉴者视觉中枢”两种形态。“明鉴者AI检测机器人”搭载了显微工业摄像头、处理器或者相应的机械结构，“明鉴者视觉中枢”则主要包括工业视觉评估的个别。

朱磊介绍称，感图技术的商业方式分为两条路径，其一是对直客销售AI检测机器人，其二是为软件设施商提供视觉中枢。“我们借助市场的头部客户构建起在业内的口碑和品类，再借助集成商和合作伙伴扩大市场占有率，两种形式相结合。”

感图技术的AI检测机器人和视觉中枢尚未在SMT半导体、手机零部件供应领域头部厂商的产线上投入使用，包括小米手机零部件供应商、全球最大的汽车关键安全类铸件生产商等。

SMT半导体和精密机械生产领域是感图技术将来深耕的方向，朱磊希望能畅通产业链的上下游环节，成为市场标杆。“我们期望把市场空间非常大的细分市场做好，把切入的行业做精做深，并不着急贪多，做精做深之后再延伸到其它行业。”

此外，感图技术正在进行A轮注资，借力资本建立产品布局、扩大市场。