手机打开ai的软件几位语音助手：乔布斯的伟大在于，但不喜欢墨守成规

作者丁广胜小羿

向这些疯狂的家伙们致敬，他们特立独行，他们桀骜不驯；

他们惹事生非，他们格格不入，他们用与众不同的心态对待事物；

他们不喜欢墨守成规，他们也不愿安于状况，你可以赞美她们，引用他们，反对人们，质疑它们，颂扬或是指责她们，但惟独不能忽视它们，因为她们改变了事物，他们实现人类向前发展。

2007年夏天，这个“疯子”乔布斯用全新iPhone手机颠覆了我们针对手机的感知，全触屏的交互设计和康宁钢化玻璃的材料让所有人看不懂，这在时任谷歌CEO鲍尔默看来，iPhone只是一个小众玩物，彼时全盛时代的诺基亚更是对其不屑一顾。

而乔布斯的伟大在于，他让时间证明一切，至此将手机市场从功能机时代采用了全新的智能手机时代。

但经过两年的发展，我们遗憾的看见，智能手机速度越来越快，屏幕越来越大，像素越来越高，但就本质而言，高度同质化严重，事实上，智能手机至iPhone以后并无新意，大家开始忙着拼跑分，比长度，甚至外壳的色调都成了主要卖点。

成为行业观察者，我仍然在想，属于智能手机的下一个奇点在哪？

新一代语音助手：Siri、Alexa、Bixby

最近十年，语音助手领域百家争鸣，甚至引爆了智能音箱的小高潮，关于Siri、Alexa、Bixby、Assistant们是谁？我们不再此赘述，今天主要讨论大家的新变化和新思路。

据研究机构统计，截至2017年10月我国移动电话客户突破14亿，就是说平均每人拥有一部以上手机，面对十亿级别的客户行业，这些智能助手当然有了一展身手之地，这更变成人们获得客户和数据的重要通道。

成为“新秀”，自然也有众多问题，据网易智能（smartman163）观察，搭载在智能电脑里面的语音助手，都存在不同程度的弊端，我们随机采访了几位智能电脑语音助手的客户，他们的反馈语音辨识不精确、指令执行不确切、语音交互不够流程、公共场合使用不便于等各种问题。

互联网从业者小郭表示（化名），“开始使用iPhone语音助手Siri的之后，感觉十分抢眼，爱不释手，甚至会抽空和它聊天，但新鲜感之后就逐渐不再使用了，很多操作还是没有直接手动操作方便，在公关场合唤醒又觉的自己很傻，总之没有产生粘性”。

其实，对于语音助手Siri，其中不乏这些正面评价，在校本科生小诺（化名）说“我会用，Siri的智能程度还是远低于其它语音助手，生态链也做的非常好，不过我用的最多的功能是查询天气和定闹钟”。

可喜的是，随着人工智能科技和AI电脑芯片的演进和兴起，语音助手迎来了新一轮更新手机打开ai的软件，2016年6月WWDC，始终不对开发者开放的Siri敞开怀抱，iOS系统的一个明显优势就是拥有丰富的第三方应用生态和很多优质研发者，将Siri开放势必会为该产品注入强大动力，我们发现，面向开发者的Siri的API都集成在今年发布的SiriKit之中。

不开放，这只是你们对苹果助手遭到质疑的缘由，它让我们定闹钟、查天气、管理日程和打电话发邮件，但是不能让我们叫外卖、打网约车、订机票，而前者是用户在日常使用当中更高频的画面需求。

在敞开怀抱的一年以后，苹果迎来iPhoneX的公布，与其共同面世的也有人工智能芯片AI芯片，苹果称它为神经引擎，它拥有6核CPU，加入了苹果自研设计的GPU，比上一代芯片提升25%，共计拥有43亿个晶体管。

现在，依托强大的处理器，手机语音助手Siri除了支持第三方应用以外，拥有了更自然的语音、实时翻译和更准确的分析。

苹果软件工程高级经理裁CraigFederighi说“我们用深度学习为Siri成为了更自然、更充满表达力的声音，另外，Siri借助机器学习，还能更认识用户的兴趣，可以据此推荐新闻、帮用户回复消息，或者按照客户在浏览器中完成订票行为，还可以帮客户在日历上添加事件。

与此同时，我们可以不停的嗅到手机语音助手领域的硝烟味。

“目前的状况是，亚马逊和微软在抢占智能助理的行业，苹果并没有很大的优化”Gartner公司研究消费选择的布莱恩布劳(BrianBlau)表示。

另外，三星电子美国研究院院士张代君告诉新浪智能（smartman163），智能软件已经到达瓶颈，人工智能即将是将来行业竞争的关键原因。他介绍称，三星语音助理Bixby中文版不再必须去学习怎么与机器进行互动手机打开ai的软件，而是让机器学习怎样适应用户，对于本土化的Bixby，他概括了四个关键词：学习型AI、会说人话、认知容忍、软硬件结合。

而亚马逊的明星语音助手Alexa更多的则是采用在智能音箱之中，在欧美市场得到热烈欢迎，暂时绥靖这场关于智能手机的语音助理战争。

可以预见的是，搭载于电脑中的智能语音助手，在将来一段时间而是各家厂商纷纷争夺的焦点，但必须给人们时间给予打磨，真正缓解用户痛点，并在已有问题上修修补补，期待着给消费者带给更多的惊喜。

人脸识别：慢慢从噱头变为刚需

自2007年苹果开启了电脑触摸屏时代已整整过去了两年，十年间，智能手机的形态逐渐弱化，手机江湖上一直闹出这种的笑话：去掉电脑机身上的LOGO，消费者基本上分不清是哪一家的手机。

虽然，这一状况在每年初出现了变化，随着索尼、苹果等大厂对于电脑键盘的探索，全面屏手机迎来了爆发期。一时之间，手机市场上刮来了一场大的全面屏换机热潮，各家厂家也开始纷纷启用全面屏手机，在短短几个月就覆盖了高、中、低端所有价格的手机行业。

普及速度之快，令人咂舌。而这一年，也作为手机形态的转型之年。

虽然，笔者在此并不是为了探讨全面屏孰优孰劣，而是在全面屏普及的大势所趋之下，新的虹膜辨识解锁代替指纹鉴别解锁的这一技术创新。

人脸识别解锁，顾名思义，就是用户借助摄像头拍摄自己的脸部，使设备预先记忆脸部信息。然后，通过摄像头识别人脸，如果人脸与“预先设置的身份认证信息”相匹配，那么客户就可登录设备。人脸辨识解锁仅应该摄像头等元器件，相比于背面指纹辨识，这种科技针对手机正面空间的占用相当小，也因而变成全面屏手机时代的标配。

引爆人脸辨识解锁的，首当其冲的是苹果的面容ID，这一科技应用在最新款的iPhoneX之上。

与安卓手机主要根据二维摄像头录制的指纹照片进行数据匹配不同，iPhoneX使用的是3D摄像头和红外传感器。在设定过程中，iPhone会鼓励你旋转你的背部，这样它能够拍到你面部更完整的照片，具体来说，也就是分析你身上3万个采样点。戴墨镜、戴手套、在黑暗中都无法精确分辨。不过，iPhoneX的面容ID也是有限度的，如果用户的头部变化过大，或者是遭遇双胞胎，13岁以下孩童的状况，面容ID可能就不太靠谱了。

在索尼和小米手机采用指纹解锁之后，小米、vivo等中国厂家都起初与全球视觉公司合作，引入指纹辨识解锁科技。除了解锁手机后盖，人脸辨识在电脑上还可以用于账号登录、人脸支付等等。

人脸辨识解锁已经开始长期普及，但大众一方面针对人脸辨识的加快普及热情高昂，一方面又为这一科技的安全性感觉害怕，认为人脸识别不够安全，很容易泄露隐私。对此，专注视觉开发的学者、旷视技术首席科学家孙剑解释到，任何技术没有绝对地安全，就相机产品来说，指纹识别也有不安全的地方。“这个取决于安全和应用性之间的平衡，也取决于他们的接纳程度，指纹识别刚回来的之后，很多人也害怕其不安全性，但之后他们而是逐渐接纳了这个应用。”孙剑说，我们现在的人脸辨识，在必定的应用环境中之后安全的，而并不是说所有的状况。

然而，需要强调的是，人脸辨识技术距离成熟也有一段距离，距离完全代替指纹识别方案也有一段路要走。在孙剑看来，接出来的人脸辨识需要从下面两方面获得突破，一方面是硬件上的突破，要努力开发人脸辨识新的传感器，它们虽然无法在光下感知，而且能够用深度摄像头和红外感知，这就突破了光照的制约。另一方面是工具的突破，当数据库越来越大之后，就可以不断的把性能提升。比如在非正常光照、侧脸/局部脸的数据上多做数据训练之类。

从双摄到AI算法：手机自拍找到了突破口

智能手机问世以后，尤其是手机感光器件的集成化急速发展，极大的挤压着卡片相机、单反镜头并且微单的市场，越来越多的文章教你们既然用相机拍出大片，喏，举起相机打开软件按下快门，仅需三步，大片变得极其简单。

据照片储存及分享网站Flickr的报告强调，今年该网站上传的相片中，用相机拍摄的占50%，略低于2016年的48%以及2015年的39%，而数码相机机只有33%；拍摄设备方面，iPhone一直是占主导地位，前100名的设备中占据了54%，而前10名中更占了9个席位。

如果你要问我，那为什么影像厂商不自己做手机那不更强大？难道，对于影像厂商来说，手机软件设计只是只有相机部分这样简单。

业内专家强调：“尽管最近手机的软件部分有成熟的行业链，各种细则提供者都可以拿出产品来生产一台电脑，但是一台好手机并非如此简单，元器件的协作、软件的改进、硬件的稳定都非一日之功”。

然而，手机拍照这件事是革命性的转型，随着功能机到智能机的演变，相机的演化也如影随形，还衍生出了自拍相机，诸如卡西欧、美图之类，他们可以给你盛世美颜，堪比整容。

那么，搭载人工智能科技快车的相机拍照，将造成怎样的化学反应呢？

据网易智能观察，现在新机上市，相机功能的更新都将是不变的主题，搭载人工智能科技的拍照功能，更是迎来蜕变。

首先来看发布不久的iPhoneX，iPhoneX与iPhone8同样搭载了1200万双摄，光圈分别为1.8和2.4，并采用了Quad-LEDTrueTone闪光灯，通过“广角/光圈”的切换功能，还能实现两倍光学防抖，拥有人像光效功能，可以拍摄出更自然的人像照片，总体而言，拥有更多强大算法的加持，iPhoneX可以虚化、可以对焦、可以像相机一样拍人像，你就要啥自行车？

我们再来看华为Mate10Pro，它采用了麒麟970芯片，加入了NPU人工智能芯片，由于AI科技的加入，手机会手动识别出情景，能够识别蓝天、花朵、绿植、海滩、日出/日落、舞台、食物、文字、夜景、雪景、猫、狗、人像13种画面。

虽然这么，它可以借助判断当前相机画面所处的环境、拍摄对象的类型，自动调节白平衡、快门时间、ISO、曝光补偿、滤镜……等多种以前必须客户靠自身经验去设置的参数，在你拿出手机对准拍摄物体的之后，相机左下角会显示出辨识图标，无需进行其它的自动更改。

荣耀手机CEO赵明告诉网易智能：AI电脑将作为大脑的协处理器，我们人手一个阿尔法狗，拍照都是大片，你从不应该了解白平衡是哪个，它会变成那种最知道你习惯的“人”。

其实，这无非是个起初，随着AI科技不断的深入融合，相信手机自拍的惊喜还在路上。

AI芯片：大爆发前夕

中国的智能手机行业增长趋缓，已是不争的事实。

据外媒报导，工信部旗下美国信息通信研究院公布的《2017年11月中国手机行业运行分析报告》指出，今年11月，国内手机行业出货量4325.1万部，同比增长20.7%；上市新型号77款，同比增长22.2%。

然而，求变之道，成为兵家当务之急。

平台方面，高通刚刚公布骁龙845处理器，它属于骁龙第三代AI系统，主要借助Kryo385定制架构、Adreno630、Hexagon685在终端异步运算数据，这部分性能和终端解决方案可以让研发者自由选用的，相比骁龙835，骁龙845在AI上的计算能力是高通835的三倍，并支持多平台的神经网络系统。

另外，通过机器算法学习，骁龙845增强了视频录制体验、提供更好的拍摄效果，同时也提高了生物识别体验，官方称，在语音、位置评估等画面也会处理得非常自然。

不甘示弱的是手机生态的下游，可以看见你们卯足的信心，苹果公布的全新AI神经引擎芯片，它拥有6核CPU，加入了小米自主开发的GPU，能力比上一代芯片提升了25%，共计拥有43亿个晶体管。他可以配合A11Bionic芯片内部的AI处理器和CPU、GPU等一起工作，实现了更多的人工智能科技能力，此外，还进一步增加了电池寿命。

供应链消息人士表示，早在4月底苹果就开始了A11芯片的量产工作，但因为10nmFinFET制程出了难题，量产工作拖到5月才陆续开始，按照原计划，A11芯片将在2017年7月份完成5000万块芯片的生产。

由此可见，AI芯片之复杂，但如果使用，它的能力是显而易见的，网易智能采访了一位抢先取得iPhoneX购买权的果粉小波（化名），他表示，我准备升级到iPhoneX正是因为发现最新AI芯片的能力，事实上，手机到手以后，我也可以感得到手机飞快的速度和更多AI功能，这和我使用的上一代iPhone7有显著差别。

不只是是小米，华为也是电脑AI芯片的深度玩家，今年9月2日晚，华为消费者业务CEO余承东在在日本柏林IFA2017大展上率先公布麒麟970芯片，华为称它是中国首款内置神经元网络单元（NPU）的人工智能处理器。

具体来看，麒麟970采用了最新的TSMC10nm工艺，在指甲大小的芯片上，集成了55亿个晶体管，其中包括8核CPU、12核GPU、双ISP、1.2Gbps高速LTECat18Modem以及的HiAI移动计算架构，它的AI运算能力，相比四个Cortex-A73核心有至少25倍性能和50倍能效的优势，可以持续增强手机在图像辨识、语音交互、智能拍照等方面的能力。

知乎账号“极客公园”给出了相当积极的评价：“作为一款为电脑设计的平台级芯片，，麒麟970包含了所有同类产品该有的组件，比如CPU、GPU、ISP、DSP、通讯基带，而麒麟970还多了一个同类产品没有的东西，一颗为人工智能运算专门设计的NPU”。

一个月期间，华为在法国日内瓦举行公布会，正式带来搭载AI芯片麒麟970的Mate10与Mate10Pro，搭载AI芯片的安卓手机与之前的手机又有什么不同呢？噱头的成分似乎有，但我们说说目前为止，它能给你们带给那些惊喜。

据网易智能了解，目前主要还是在图像方面的更新，图像识别速度迅速，并且无法手动识别画面，还能推动更强悍的降噪和美化功能。

因此，荣耀手机CEO赵明告诉网易智能：手机采用人工智能是革命性的，是乔布斯发明智能电脑交互时候的又一个突破，人工智能手机和人类可以深度耦合，它在和人类互动，会变成最知道你的人，即便目前的人工智能还是“婴儿”，还没上幼儿园，但这并不影响它在手机当中的应用，这是跨时代的。

写在最后

人工智能在2017年热得发烫，即将到来的2018年，想必会有更多的AI应用和AI场景落地，这是很大的市场，大家在绞尽脑汁分到更多羹。

针对传统的智能手机市场而言，这是动荡的前夕，行业的奇点，消费者向往手机更加更理解自己，甚至更加神通广大。

这是又一个历史转折中的手机市场，不忘初衷，机会在前方。