苹果ai软件AIStack的意义在于重塑了AI开发的基础设施(组图)

AI对他们生活的渗透，往往有"润物细无声"之感。比如手机上的语音辨识、安检处的虹膜辨识、基于客户偏好推送的内容，这些虽然微小的、深度嵌入日常生活中的差异，往往伴随着科技的很大进步。

AI能力正在迅速覆盖各个终端互联网设施，从智能电脑到笔记本、从智能车辆到家用机器人、从XR到PC。终端场景的丰富带来了一个新问题：开发。

在不同的终端上推进同样的产品、功能，是否应该多次开发?随着2022年6月高通AIStack的即将公布，这一痛点有望得到彻底解决。

一言以蔽之，AIStack是一个AI开发"全家桶"，需要什么能力、什么工具，开发者可以迅速从中获得。其最重要的特征——跨终端，可以让OEM厂家和开发者们在对单一产品完成硬件模型研发后，直接扩展到其它产品中。

"一次开发，多终端使用"。

AIStack横空出世的意义在于塑造了AI开发的基础设备，结束了研发者在不同终端"各自为战"的窘境。这款"统一的AI开发软件"，赋能AI产业，指数级提升市场研发、部署效率。

等待了太久，为什么AIStack的发生是市场发展的必然?

说起高通的芯片，读者最先联想到的是手机。根据CounterpointResearch公司发布的数据，2022年第一月份中国智能手机芯片收入最高的是高通。从出货量看，高通占据了中国行业的30%。

少有人关注的是，全球几乎所有的主要汽车生产商均已采用高通的骁龙座舱系统，超过1.5亿辆车辆配备高通汽车的无线解决方案，市场总量高达80%。

AI硬件在不同领域的迅速使用，也增添的新的窘境。智能电脑相比物联网、智能汽车领域，存在很多变化，比如不同画面下的性能需求预测、模型类别、模型部署方法都是不同的。另一方面，不同业务对具体性、功耗和速率等方面的平衡要求也不同。

举个实例，XR应用中的手势追踪、眼球追踪和3D重建AI模型，相比于汽车领域里的激光雷达AI模型苹果ai软件，存在巨大的差别。

行业的意愿是简单而确立地：面对这么多样化的AI使用画面，以及繁杂复杂的个性化开发需求，能否有统一的、跨系统的AI开发软件?

从高通的视角来说，凭借自身硬件技术优势和行业覆盖率优势，能否成为这种一款产品，实现不同终端开发的互通?答案是显然的。

高通AI硬件栈(QualcommAIStack)的打造，赋能用户充分运用高通在不同产品线上的科技优势，将一个产品的研发成果应用到其它产品线上，包括智能电脑、可穿戴设备、XR、汽车、PC等等。当AI开发者不必将时间耽误在重复开发上，他们就可以集中精力去探讨创新的AI应用。

AIStack如何避免重复开发?

AIStack能够为整个研发过程提供支持，从建模准备、研发、不同产品的细节改进，一直到最终的建模部署，确保打造出合适具体用例的特点。比如将一个当时面向手持设备的头部识别用途迁移至车辆或安防摄像头等其它终端。

从硬件层面来说，AIStack几乎无法在所有高通技术支持的终端上运行。智能电脑、XR、PC、物联网、机器人、汽车或者云端。在硬件层面，它支持不同的操作平台，包括Android、Windows、Linux或者面向网联汽车的QNX等。

AIStack可以提高模型能效高达4倍

AIStack能够支持一系列软件套件，从而提高了研发模型的品质。以高通AI模型提高增效工具包(AIMET)为例，其无法构建体积更小、能效更高的建模，从而在软件端进行推进时能有更好的体现。举例说明，AIMET提供了建模量化和模型压缩科技，能够进行量化感知和无数据训练，通过将异或运算模型转换为素数运算模型，使模型能效提高达4倍之多。

另外，在AI模型增效工具包中，一些常用和主流的建模均为开源。比如上文提及的异或运算转换为素数运算模型，开发者可以自行尝试以及检测其能效与具体性，从而为研发的产品找到最适合的解决方案。

AIStack为完善统一的SDK打下了基础

用高通公司自己的话来比喻，AIStack几乎是业界面向智能网联边缘终端最完整的AI硬件栈产品。其实这些表述仍有些自信，因为在AI开发领域，其他公司提供的硬件栈通常对于某个特定的市场。而AIStack却摆脱了这些局限，这是质的变化。

高通AI硬件栈可以支持各种的SDK，比如面向汽车ADAS解决方案的SnapdragonRideSDK，面向物联网的高通智能多媒体SDK，以及最近公布的SnapdragonSpacesXR开发者系统。SnapdragonSpaces能够将高通在AI方面成为的基础提供给AR开发者，从而基于高通AI硬件栈打造创新应用场景。

AIStack发布，高通还是电脑芯片公司吗?

想要看清AI开发领域的今后走向，必需要对过去做一个梳理。知道过去能够更好的推演未来。

首先，AI正在迅速变革各个领域。之所以用"革新"这个词，因为其妨碍不仅包括赋能也包含改变。比如在数字化领域，AI就起到了举足轻重的作用，通过推进AI科技，借助数据实现工作流程的智能化，更快速、更精确的作出决策，这是AI对企业运行效率的整体提高。

另一方面，AI的发生改变了一些传统产业的特色业务。比如广告业，技术和数据规定对广告的疗效进行准确追踪，而不再是以前的海量投放以及效果无法检测。

反观人类的生活，AI几乎早已渗透到了各个方面。从居家内部起初，智能家居、智能家电，如商用安防、空调、冰箱;出行如无人驾驶、智能电动车辆;再到娱乐，AR、VR，几乎每一步未来都要被AI赋能、改造。

AI可以说是将来几十年确定性的机会和态势，这也便理解了高通芯片在各个领域的推进和应用。

未来是一个万物互联的全球。"万物"意味着终端用户类型和数目的庞大。高通曾经表示，其合作伙伴强烈表示应该这么(类似AIStack)一款产品。因为这些用户的产品除了能在云端运行，也会在边缘侧运行。它们投入了长期的工作开发模型，希望推动这种模型能发挥到极致。

说到"统一"，其实早在2021年，高通就强调了"统一的技术路线图"。在图中，高通展示了通往未来的战略，即从手机核心出发，最终为各类智能终端提供智能、高性能、低功率的平台和无线组合。

如果说2021年高通提出的"统一"是软件领域的，那每年6月AI硬件栈的发布意味着硬件层面的"统一"。二者放在一起，高通正在推动AI开发领域硬件与工具的深度统一、融合。

正如高通公司官方所披露的，AI硬件包含了三个构成个别：硬件、软件和工具。硬件如高通系列产品，向行业证明了骁龙在AI硬件性能、即每瓦特性能方面的领先性;硬件端和软件端，高通提供了一整套完整开发系统，集成了公司在AI领域十余年来的累积与研发成果。

在大众眼里，高通几乎是电脑芯片的代名词。这种固有思维一方面来自高通在电脑芯片领域的支配地位，同时也有大众的理解偏差。高通从来不仅仅"做芯片的"，AI时代的到来，AI硬件栈的发布，让高通看上去更像是技术基础设备的建设者。

这与其公司一贯提倡的愿景和使命一致：高通致力于发明突破性的基础技术，变革了全球连接、计算和沟通的方法。今天，高通的基础技术赋能了整个移动生态平台。高通正在将移动科技的优势带到车辆、物联网、计算等全新市场苹果ai软件，赋能人与万物智能互联的全球。

(文章转自DeepTech深科技)