ai软件下载黄仁勋数字人亮相GTC，英伟达秀“元宇宙”肌肉：看这巴掌大AI超算和虚拟化身平台

NVIDIA不止是AI公司。

昨日NVIDIAGTC秋季会议在线上举办，我们对英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋的主题发言进行完整报道。《黄仁勋数字人登场GTC，英伟达秀“元宇宙”肌肉：看这巴掌大AI超算和虚拟化身平台》

在今日的发言中，尽管黄仁勋对“元宇宙”只字未提，但被业界视作元宇宙基建关键系统的虚拟世界模拟引擎Omniverse可以说是贯穿整个演讲。

从Q版虚拟化身、黄仁勋家的餐厅，到车间、工厂、物理与化学系统、5G边缘、机器人、自动驾驶车辆甚至整个城市和地球，都能在Omniverse数字孪生中完成组建、训练和运行。

今日，黄仁勋接受芯东西等中国媒体的专访时，再度提及由Omniverse创造的虚拟厨房，整个画面中的一切都是渲染出来的，除了他自己，没有哪些是真实的。

黄仁勋也在访谈中否认了关于收购Arm的进展。他直言收购比预期时间要长一些，但他一直自信的觉得最后会完成收购。他坚信监管机构会发现两家公司的组合对行业是有利的。

“NVIDIA与许多伟大的公司合作，所以我们总是对全球各国的优秀人才持开放心态。”黄仁勋说，“我们还得到全球失衡和产能的制约，我们正在非常拼命地工作，以保证我们无法满足用户的要求，但我们还没有完全顺利。”

NVIDIA的元宇宙策略

在今日的主题发言中，Q版“玩偶黄仁勋”Toy-Me无疑是最令人印象深刻的展现之一，在被问到一些艰深、偏冷门的难题时，它无法对答如流。

这个玩偶基于NVIDIA训练的最大自然语言处理模型生成，由黄仁勋自己声音合成的语音、角色动画及基于光线追踪的精美图像组合而成。

▲Toy-Me回答问题

“我们最近所做的一切即将自动化。”在讲话及访谈之后，黄仁勋都展现了对将来数字和人工智能自动化的构想，从虚拟人、工厂到城市，NVIDIA的Omniverse平台正推动创造一个又一个虚拟世界。

他觉得虚拟世界的体量将远高于物理世界，在虚拟世界中，创意人员将生产出比物理世界里更丰富多样的东西。

虚拟世界有众多建设者，而建立数字孪生虚拟世界的基础系统Omniverse则是为那些建设者而生，无论是设计师、科学家、创意人员还是企业，均可用它来大体量建造虚拟世界。

▲宝马用Omniverse构建数字孪生工厂

黄仁勋说，NVIDIA专注于虚拟世界模拟引擎，以便每个公司都能在众多方面使用它解决现实问题。“我们是做技术基础设备的。”他指出道，NVIDIA不是做应用系统和服务，引擎、算法、数学、计算机平台、硬件、系统工具等，这些才是NVIDIA所擅长的。

“Omniverse与游戏引擎大不相似。”黄仁勋说ai软件下载，它是面向数据中心规模设计的，有朝一日有望能超过中国数据规模。

每个公司几乎都可以从数字科技中获益，大公司有众多数字孪生世界用于项目、运营或工具研发，包括设计、训练和大幅监控未来机器人建筑、工厂、仓库和汽车的系统。

NVIDIA的手动驾驶车辆也是数字孪生，用于生成数据、模拟、绘制地图等。黄仁勋也多次展现过NVIDIA如何在Isaac训练机器人中用到数字孪生。

自今年元旦推出以来，Omniverse已被500家公司的设计师下载了7万次。

▲西门子研发数字孪生预测热回收蒸汽发生器腐蚀

虚拟世界将像互联网站这样不断涌现

谈及NVIDIA计划怎样实现“元宇宙”的产生，黄仁勋表示，3D图像与电子游戏图形截然不同，电子游戏的大部分内容是在人类成就的虚拟世界中预先渲染的，而在“元宇宙”世界，必须指出环境、光线、物理、堆叠等所有的东西，必须完全即时，也需要能扩展到相当大的世界。

此外，这需要是个让人工智能可以适应的地方。无论是手动驾驶、自主机器人而是会做事的机器人，都离不开人工智能的支撑。

最终，相对来说，必须有一个通用的标准，这样它能够与所有的工具相联结。它可以被所有的人连接、被所有的世界连接。这就是为什么NVIDIA选择了USD（通用场景表述）。

在黄仁勋看来，虚拟世界将就像现在的互联网站这样不断显现。技术虽然造就了虚拟世界，还允许不同的代理，不同的人连接到虚拟世界。

USD是Omniverse的门户，USD之于Omniverse就像HTML之于网站，它本质是一个数字虫洞，将人与计算机联结到Omniverse，并将一个Omniverse世界连接到另一个世界。

“这是一个很高的选择，如果你宁愿的话，它目前作为了一种元宇宙标准，我们和每位人都很高地联系在一起。”黄仁勋说。

此外，数字内容创作者在Adobe世界中成就的东西，可以借助Omniverse连接到Autodesk世界中，创作者可以不受地点的束缚，在共享空间中进行协同。一位创作者在一个世界作出的修改，会即时更新给所有相关联的创作人员，就像云共享文档一样。

不止是AI公司，重新定义NVIDIA

当被问及NVIDIA的最新定位，黄仁勋说，我们今天是一家计算公司，是一家运行特定应用程序的公司，我们称之为卓越计算（extraordinarycomputing）。

计算是必不可少的。NVIDIA构建的计算系统和加快库，奠定了Omniverse的基础，它将计算机图形、物理、模拟、人工智能、科学计算等不同领域的科技，都聚集在一个系统上ai软件下载，故而能成就出逼真的虚拟世界。

算法有许多不同的领域。人工智能是算法的一个领域，类似的，粒子化学是一个领域，流体物理只是一个领域。每个算法也是众多不同领域和应用。在计算机图形、人工智能、机器人等领域，NVIDIA均累积了这些算法方面的专业知识。

“我们为这些产业提供服务，比如视频游戏，机器人科技、制造业、机器人科技、自动驾驶车辆等等。”黄仁勋说，“我们将自己看作是一家全栈计算公司，生产优秀的芯片，了解并拥有优秀的专业知识和算法，这让我们无法为许多重要产业提供服务。”

他看到加速计算的不同之处在于，必须从应用程序起初，理解整个堆栈中的算法，然后加以推进。因为机器人应用程序、分子动力学等没有编译器这样东西，必须将应用程序、算法、库、系统工具，一直到软件进行分解。由于每个应用领域都有不同的方法，都使用不同的堆栈，因此NVIDIA对应提供不同的解决方案。

“我们推动了一种可以缓解非常复杂难题的计算方法。”黄仁勋如数家珍地列出了一系列NVIDIA的进展，包括成就大型语言建模、数字孪生地球、帮助生产公司做长期虚拟筛选等等。他坚信NVIDIA可以帮助科学界解决一些难题和建立策略，这将影响我们的今后。

“因为我们有某些能力，不是我们有计算能力，而是我们有能力解决这种弊端来帮助社区和社区合作，解决这种难题。”黄仁勋说，“我们需要在这方面作出贡献。所以，我们对技术挑战的选择最后会对市场和社会造成另类而深远的妨碍。这就是我们的定义。”

他看到NVIDIA以特别有意义的方法参与的弊端范畴已经逐渐缩减，从人工智能到分子物理学、气候科学、机器人和运输等，计算科技正在其成就的系统上兴起，并发展地这么之快。

“所以接下去几年即将非常令人惊讶。”黄仁勋说。

结语：基于深度学习的硬件革命正在出现

在主题发言中，黄仁勋分享道，科学领域基于深度学习的硬件革命正在出现，三个互相关联的动态系统，会让我们在计算科学上获得Million-X百万倍的飞跃。

首先，加速计算，正在打造从芯片、系统、加速库到应用的后端式计算，这会带给50倍的提高。

其次，深度学习的盛行导致了现代AI革命，从根本上颠覆了硬件。深度学习编写的硬件具有高度并行性，这使其更有助于GPU加速并可扩展到多GPU多节点，扩展到像DGXSuperPOD这样的大型平台，使速率又增加5000倍。

最终，通过深度学习编写的AI硬件，预测结果的速率从而比人工编写的硬件快1000-10000倍，这彻底改写了我们解决难题的方法，甚至是可以缓解的难题。

50x5000x1000=2.5亿倍。

当一个重大难题的缓解方案触手可迅速，投资都会到来，比如现今对AI、机器人和自动驾驶的投资，通过加快计算在数据中心大体量实施人工智能将极大提升模拟性能。

科学遵循化学定律，而探究人员正在建立AI模型，使其学习物理并作出符合物理法则的分析。机器学习在提高化学模拟方面的应用，一直在以无法置信的速度增长。

黄仁勋相信，加速计算、Physics-ML和巨型计算机平台的结合，可推动Million-X百万倍的飞跃，并提供更多机会。

这只是NVIDIA的非常之处，不仅在晶体管层面，而是推动包含平台层、算法层、应用层在内的后端优化。在这些特别重要的应用中，我们可以发现加速100万倍计算。

在讲话结束时，黄仁勋宣布将推动EarthTwo（E-2）数字孪生地球，来模拟分析气候，并透露“将必须使用至今为止发明的所有技术”。

比如在气候科学外，他坚信在分子动力学和生命科学领域，也有机会将计算规模增加100万倍。