ai软件字体库创造字体百度AI技术迎来一场“高考”1秒生成1篇

全国高考正在进行中，百度AI科技也迎来一场“高考”。6月7日，百度数字人度晓晓在高中文考试结束后，化身为“数字人考生”，挑战高中作文写作，引发全网质疑。AI写作涉及自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等多项人工智能科技，百度使用飞桨文心大模型支持度晓晓又好又快地完成了高中作文的口语。据认识，度晓晓参与作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》议论文，40秒就按照题目创作了40多篇文章，平均1秒生成1篇。

平均1秒1篇文心大模型写作又快又好

将AI应用于文字创作，在技术圈里已经不算新鲜事。随着大数据、深度学习等科技的演进，AI在文本生成能力上有了大力度增强。从财经、体育类新闻快讯，再到散文、小说等哲学创作，AI写作覆盖的领域越来越广，创作方式和内容也显得非常丰富多彩。

但相比于评论、摘要、快报等内容形式，用AI生成高考作文的难度似乎更高。高考作文的口语在“审题”、“逻辑”和“创意”等三个方应对AI提出了更大的挑战。在审题层面，高考作文题材、形式很多，再加上纷繁复杂的内容主题，每一种千变万化的组合都是对AI的理解素养的极限考验。逻辑层面，高考作文要求800字以上，如何保证长文各个片段之间的逻辑性和连贯性对AI是另一大挑战。最后，在趣味层面，可读性是高中作文最重要的评分标准之一，AI写作虽然要切题连贯，还要善于引经据典、巧用修辞，甚至推陈出新，避免文章空洞乏味。

面对这种挑战，度晓晓在飞桨文心大模型的帮助指导下，又快又好地完成了写作。曾担任北京高中数学阅卷组组长的申怡为度晓晓的作文打出了48分的成绩（满分60分）。她表示，根据以往情况，获得48分及以上作文成绩的考生，仅占不到25%。曾参与过《最强大脑》的学霸网红潘周聃也对度晓晓的作文水平表达了“欣赏”。

这背后得益于文心大模型最新公布的整合任务相关知识的千亿大模型ERNIE3.0Zeus，该建模在学习海量数据和知识的基础上，进一步学习百余种不同方式的任务知识，增强了建模的效果，在各种NLP任务上体现出了更强的零样本和小样本学习能力。通俗地讲，文心大模型就像个见多识广的“尖子生”、“学霸”，它的理解素养和创作能力比特色模型更强。不仅具有“倚马可待”的迅速制造能力，还具有“下笔如有神”的质量保证。

在文心大模型的支持下，度晓晓完成的中考作文比以前有了显著的品质提高。首先，生成的写作才能紧扣主题、立意明确，度晓晓很好地理解了给定的写作题目，围绕主题进行文字的组织，佐证文章见解，输出对于主题积极正向的看法；但是在800字的长文本中，度晓晓能够确保生成的内容构架完整、语言流畅，并在开头采用和结尾扣题，上下文衔接顺畅。同时，由于文心大模型具有更强的常识储备，度晓晓生成的作文更善于引经据典，并正确使用对偶、比喻等词句手法，大大提高了文章的可读性。

其实，让申怡感到意外的是，度晓晓在作文里犯了个小错误——使用了网络热词YYDS。而之所以会发生这种的“丢分点”，是由于度晓晓学习了一些热门网络数据。从生成文章的前后文看，度晓晓是贯彻了YYDS的“精髓”，本身用法贴切，但不太符合高考作文写作规范，也侧面体现了AI写作还可以再次学习、进步。

文心大模型促进智能创作引领AIGC时代到来

过去一年，百度AI科技落地加速，其中尤以最近新兴的AIGC引人瞩目。AIGC是继UGC、PGC之后一种新型的内容生产方法，指利用人工智能科技自动制造内容，数字人、TTV（TexttoVideo）等都是其典范性应用。百度研究院分析，2022年AIGC技术将通过大模型的跨模态综合科技素养ai软件字体库创造字体，可以促使创意，提升内容多样性，降低制作成本ai软件字体库创造字体，实现大体量应用。

本次度晓晓写高考作文，就是基于飞桨文心大模型实现的AIGC创作。文心大模型具有“知识提升”的核心特征，能从大体量知识和海量数据中进行整合学习，学习效益更高、效果更好，具有通用性好、泛化性强的特征。

比如智能写作，在文心大模型的支持下，AI终于具有了很强的理解和生成能力，能够推动创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。目前，智能作画、智能对话、智能创作、故事生成等大模型的创意应用已然上线文心大模型创意与构建社区——旸谷社区，搜索“文心大模型”即可开启官方进行感受。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。

预训练大模型的兴起，使得人工智能的通用性进一步提高。大模型具有疗效好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特性，正在打造人工智能科技及应用的新基座。百度自2019年开始涉足预训练模型开发，先后发布知识提升文心系列模型。在今天结束的WAVESUMMIT2022深度学习研发者大会上，文心大模型迎来一系列升级：发布10个新的大模型，包括整合学习任务知识的知识提升千亿大模型、多任务统一学习的视觉大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等；强调支撑大模型产业落地的3个关键路径：建设更适配场景需求的大模型模式，提供全流程支持应用落地的软件、平台和技巧，建设促使创新的开放生态等。

比如在智能创作上的应用，文心大模型也早已应用于工业、能源、教育、金融、通信、媒体等产业，例如工业领域的零组件质量监测、能源领域的输电线路巡检、金融市场的协议信息抽取等等，真正帮助企业降本增效并促使创新。同时，文心大模型也全面应用于智能搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，提升客户获得信息、知识和服务的效益和效果。

现在飞桨已形成了业内深耕最全、最适合行业应用的建模库模式，大模型成为人工智能“基础设备”的一个别，进一步拓展了人工智能科技落地的场景覆盖广度，更加深了行业应用的深度。文心大模型将大幅增加应用门槛，推动行业智能化升级，让人工智能科技惠及每一个人。