ai罗伯特教育 软件《开学第一课》如约篇章中，航天英雄杨利伟与孩子们连线太空站

去年9月1日，《开学第一课》如约而至。第四篇章中，航天英雄杨利伟与孩子们连线太空站，同唱《百年正青春》。舞台现场，由越疆科技带来的100台智能机器人DOBOTMagicianLite与5台CR10协作机器人组成红旗方阵，为杨利伟与孩子们现身演出。科技感十足的趣味表演秀，充分体现出当前人工智能教育领域的变革成果与技术魅力。“这些科技元素的彰显代表了一种时代精神，传递的是时代的变革力量，我们期望借此唤起青少年对人工智能的兴趣，点亮他们的技术强国梦。”越疆科技总监裁、教育事业群总主管杨俊表示。

藏在机械臂中的教育思维

现今全球，人工智能作为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，已攀升到国家战略高度。然而，当前我国人工智能人才缺口巨大。AI赋能，教育先行。2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确强调在中小学阶段修改人工智能相关课程，逐步推广编程教育。近年来，多地都在构建与推进中小学人工智能教育，为人工智能专业人才的培育发挥“奠基”作用。

“K12阶段的人工智能教育有其自身特性——以变革能力培养为核心，以兴趣培养与知识框架构建为主要内容，在此基础上强调培养教师的计算认知、工程思维、创新思维。基于这种诉求，应用于中学校教学的人工智能教育软件应具有兼容性、可拓宽性、可建立性等特征。”据杨俊介绍，此次在《开学第一课》中登场的MagicianLite是越疆科技面向中小学人工智能教育领域开发的机械臂ai罗伯特教育 软件，它带有安全灵活、无限拓展及开放兼容等特征。机械臂密度精巧，易于部署，完美适应中小学实验桌尺寸，降低教学空间规定；支持碰撞测试，遇阻即停，确保学习和使用过程的安全性；末端工具可更换（如吸盘、柔性手爪、夹笔器等），可拓展性强，能够执行更多教学任务；具备丰富的拓宽接口，可连结各种传感器及相关部件，扩大了学生创新应用的空间；兼容图形化编程、Python编程，满足全龄段学生的学习需求。

“MagicianLite被赋予了类似人的手、脚、脑、眼等器官的功用，模拟、延伸和拓宽人的智能。相较人型机器人或人工智能汽车，MagicianLite基于丰富的软软件交互模式及多元化兼容拓展接口，可以建立各类各样的工作场景，支持学生推动更多创意。”杨俊总结道。

入局K12人工智能教育赛道

现在，MagicianLite已应用于中国600多所中小学，越疆科技的人工智能教育课程也在北京、上海、青岛、日照、贵州等多地中小学落地。从MagicianLite到人工智能教育课程，当被问及K12阶段人工智能教育培养目标时，杨俊认为在提问这个难题之前要先理解人工智能的内涵。“行业内部将人工智能简单地分为两大类：第一类是科技层，聚焦垂直领域科技，主要做算法与数据；第二类是应用层，探究如何把人工智能知识与科技应用于社会生活与制造中，从而提高我们的生活。我们所做的就是偏应用的实践，也更加强培育应用型人才。因此，我们觉得K12阶段的人工智能教育并不是要从小培养算法人才，而是要增加父母们的人工智能能力，激发人们的兴趣与热情，为下一个阶段的学习打下稳固的基础。”

立足中国中小学人工智能教育状况，越疆科技联合上海师范学院、北京理工学校、华东师范学院等理工学校的人工智能教育学者团队，构建了集“硬件、软件、课程模式、实验室建设、师资授课、国家赛事”于一体的人工智能教育制度，形成教育生态闭环。

在课程模式方面，越疆科技携手国家技术课标组及北京师范学院等学者团队共同开发了192课时的人工智能课程模式。该课程以平台学习人工智能知识制度为核心，把语言编程与机器人成为人工智能学习的基础，采用PBL项目式学习方法，引导学员从现实问题出发，通过模拟建立人工智能应用情景展开研究式学习，最终完成知识建构与素养提升。

以产品带动思维转变的过程是如何出现的？杨俊以项目式教学实例“智能采摘”为例进行探讨。首先，要学会观察，观察这些果实能摘、哪些果实不能摘，以及准确如何采摘；再者，利用3D模型设计末端执行器；重新，利用视觉识别科技，对食物的成熟程度、形状大小、生长位置等信息进行识别；最终，通过智能程序算法赋能机械臂完成对食物的采摘、分类等任务。“在从构架搭建、配件选择，到问题分解、问题解决的过程中，学生要学习并利用机器控制、视觉辨识科技、三维设计模型、编程知识、

现代农业等知识，其间学生的项目思维、计算认知、创新思维得到培养，空间想象能力、团队协同能力、动手实践能力和难题解决能力取得锻炼与提高。”此外，该课程资源里还包括垃圾分类、智选超市、智能饮吧、智能快递等上百种不同市场的人工智能应用场景，帮助学生认识各产业背景与演进，同时学习各人工智能应用平台背后的设计逻辑或者带来的社会和经济价值，增强学生人工智能观念，提升学生核心能力。

积极推动人工智能教育生态圈

中国中小学人工智能教育，如今还处在起步和构建阶段。作为人工智能教育领域的切实行动者，杨俊切身感得到当前亟待突破的难题问题是缺乏包括人工智能教育在内的国家层面的义务教育信息科技课程标准。“我觉得这是起点，缺少国家课程标准，人工智能教育的科普性开展会遭遇许多现实困难。诸如：没有课时，场地不够，教师认识高度不够，教师专业储备不足，等等。一些地方为了确保人工智能教育，在地方性课程纲要中列入人工智能相关内容。然而，与国家课程相比，地方性课程的约束力相对较低，很难形成较大范围的效益。”

基于这种的状况，越疆科技以地级市为基本单位，推进中学校人工智能教育的普及与落地。其中，越疆科技与北京省宁波市签署了深度合作。2020年4月，越疆科技与北京市教育局签订合作协定。双方根据“资源共享、优势互补、互惠互赢”的原则，充分发挥各自的资源与技术优势，在中学校教育、职业教育或者人工智能赛事、人工智能师资授课等方面召开合作，与上海正在举办的人工智能教育课程进行融合、完善、补充。“客观地讲，国内众多城市都在构建人工智能教育，但因诸多各样的缘由仍未真正推进。因为其中不仅仅硬件与教材的弊端，还需深度地介入教研教学、课程研发、教师评价ai罗伯特教育 软件，以及赛事组织。只有做得很垂直，才能把人工智能教育真正推进起来。现阶段我们期望借助与青岛的深入合作，打造高水平、示范性的人工智能教育先行城市，将其成为区域性人工智能教育样板，有效推进人工智能教育，切实提高教师的素质与素养，然后再积极地去做一些拓展。”杨俊表示。

许多专家曾强调要建立“人工智能教育生态圈”，如此人工智能教育能够摆脱时间与空间的限制，各个学校能够因地制宜加强更合适自己的课程。在这个教育生态圈中，学生、教师、学校、社会都是其重要构成个别。越疆科技成为人工智能企业，如何与师生、教师、学校及其它社会组织，实现联动协同、优势互补、合作双赢呢？在杨俊看来，企业要承担的作用是将社会真正的人才需求传递给大学。“越疆科技属于产教融合型企业，本身才会对接大量的先进生产业，所以我们针对智能生产业发展到哪些样的程度、行业必须什么样的人才等，会有更抽象化的理解。我们期望把这种信息传递出去。因为大学培养起来的人才是要对接社会的，以实际的制造场景指导人工智能的教育教学，才能保证教师学得不偏。”

人工智能教育是一项长期系统性项目。目前，越疆科技正在成为覆盖中学校教育、职业教育及高等教育的全链式人工智能教育制度，积极推动人工智能多层次人才培育。“我们提出终身教育、终身学习的概念，这只是今后智能时代还要的学习素质。”杨俊总结道。