3d试衣软件“好买衣”从解决用户网购服装“试穿”出发

“好买衣”从解决顾客购物服装“试穿”痛点出发，通过“虚拟试衣间+”，为B端品牌提供数据预测服务。

文/蒋虹霞

上海世界消费电子展上，一群女小孩围在一个LED大屏前争相拍照，输入三围数据并等待数秒后，屏中出现了一个面容样貌与真人达到九成相似度的虚拟模特。

网购服装你最害怕什么？是服装不适合。上海试衣间信息技术有限公司抢占这个亟待开发的行业，推出了虚拟试衣间——“好买衣”。

好买衣团队借助采集上万名中国男性的三围数据，建立了一个女性身材数据库，用户只需在“好买衣”虚拟试衣间输入自己的三围数据并上传脸部正面照，数秒后便可生成1:1复刻的专属模特。在试穿裙子的同时，用户还可选用自己的发色、肤色，以及鞋的颜色。这样一来，很好地掩盖了购物“试穿”体验度的缺失。

事实上，优衣库、PhiSix、Avametric等公司也尝试进军虚拟试衣领域，但都存在着众多弊端。比如传统3D模型除了逼真度低3d试衣软件，而且利润高，无法推动规模产出。另外，由于服装颜色的特殊性，传统3D模型技术能够对刺绣、垂感、装饰条纹阴影等进行较好地展现，加上僵硬的标准化模特，使得用户分分钟出戏。

针对这种难题，“好买衣”创始人黄仲生和柴金祥经过一番研究后，放弃传统3D模型技术，整合计算机图形学、计算机视觉、机器学习、机器人和服装工程等前沿技术，研发了用于数据化模型的智能柔性机器人。在客户得到镜像级虚拟试衣体验的同时，好买衣成功将原来2000~3000元/件的数据化成本控制在50~80元/件，一个好买衣机器人平均每日可以完成上百件服装的数据化。

2016年8月，“好买衣”虚拟试衣间携手天猫风尚节即将面世。在这次活动中3d试衣软件，“好买衣”虚拟试衣间的累计体验用户人数超过80万，用户“试穿”满意度受到持续增强，转化率高达12.4％。更重要的是，精准的尺码推荐和高品质的试穿效果使退货率降低了30％~50％。

现在，好买衣与韩都衣舍、Lily等60多家线上著名服装品牌达成合作，线下跟欧洲快优雅头部品牌C&A合作智能零售体验店，把虚拟试衣镜融入商场。加上内测中的虚拟试衣App——“美搭”，好买衣正在产生线上、线下到移动终端的整个购买闭环。

在盈利方式方面，好买衣为品牌提供个性化定制的虚拟试衣整体解决方案，向B端收取合作成本。

但好买衣想做的并不仅仅“试衣”，它的商业延展价值在于数据。

例如，用户进行虚拟试衣的同时，好买衣将赢得包括用户身材、偏好、尺码匹配等数据，利用这种数据，可以打通服装预售、智能导购、个性化定制、服饰设计等服务。如此一来，这种“虚拟试衣间+”，就能借助向B端品牌提供客户数据预测服务来拓展盈利方式。

编辑:糜丰