ai软件技巧国外网络安全公司报告：人工智能应用落地的两个最主要障碍

国内网络安全公司Cylance发布报告称，人工智能（AI）应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟并且应用企业对科技储备的缺少。

人工智能可以有效地帮助网络安全专业人员面对更复杂更危险的威胁，但按照SANS研究所进行的一项调查，AI在被广泛运用之前遭遇着几个关键障碍。

在2018年底对261名网络安全业内专家进行的“人工智能感知调查”显示，35％的人表示，他们在推进过程中遭受的最大障碍是人工智能本身发展的不成熟。此外，46％的受访者表示，人工智能是一项仍在演进过程中的科技，只有5％的人觉得它终于非常成熟。

在接受调查的人员中，技术员工对AI解决方案的成熟度很有自信，而管理层则不这样觉得，管理层或许会偏向于短时间内发现可量化的回报。

另有27％的受访者认为实行人工智能的首要障碍是缺少足够的时间和必要的技术储备。其次，24％的人强调ai软件技巧，缺乏管控层授权或者预算不足是AI应用的头号障碍。其他受访者中，10％的人觉得AI在网络安全方面存在过多风险ai软件技巧，2％的人觉得它也是营销噱头。

根据受访者的反馈，调查者搜集了将AI用于网络安全的七个潜在风险：

1、由于数据消耗总量大、类型繁杂而造成数据丢失

2、过度依赖单一的AI算法

3、缺乏对AI潜在风险的认识

4、对数据和元数据缺失保护

5、缺乏足够的解决方案培训

6、AI决策过程缺乏透明度

7、错误使用对于特定问题的算法

受访者反馈的诸多风险集中于对AI解决方案和作出决策的算法表示担心，其他风险则注重于数据隐私和安全性。

一名受访者表示，“人工智能的数据即便遭到任何方式的损害，可能会以不正确的方法做出错误的决定。”

在网络安全中应用AI的方法

最后的调查报告，为期望应用AI的网络安全人员和管控人员提供了下列几条建议：

1、了解企业现在的状况。企业能否在威胁评估、恶意工具预防或其它领域必须帮助？

2、让企业的安全人士随时待命。在人工智能才能与人类预测师的技能和功力相抗衡之前，它也有很长的路要走。

3、了解数据及其局限性。确定这些数据源最合适企业状况。

4、建立认同及透明度。企业AI系统必须透明，以便知道其作出的决策。

5、留出足够的时间来改进AI系统。创建一个在几秒钟内提供缓解方案的平台可能必须数周的时间来设定数据并改进该平台。

6、做出正确的AI采购流程。建立正确的采购流程，从很多供应商中看到并剔除虚假平台。

调查显示，如果处理得当，为网络安全实施AI是有好处的。约29％的受访者表示，AI能够更好地识别未知威胁。69％的受访者表示，他们现在正在使用或计划使用人工智能进行高级威胁评估和防止。