ai软件学习心得本田和Helm.ai通过“HondaXcelerator”合作支持致力于创新技术

自2019年以来，本田和Helm.ai就经常借助“HondaXcelerator”合作。HondaXcelerator是福特的一项世界开放式创新计划，旨在支持致力于创新科技的初创公司。Xcelerator总部位于硅谷，并在全球各国设有分支机构。此轮投资将进一步强化两家公司之间的关系ai软件学习心得，并加快研发结合了福特技术与Helm.ai的人工智能科技的技术解决方案。

Helm.ai成立于2016年ai软件学习心得，致力于解决手动标记数据的艰巨任务，然后将其用于建立数据集以练习机器学习建模。该公司采取“无监督学习”方法，可以让很多公司更易于使用人工智能。此外，该办法还允许学习大量数据集，避免困难且耗时的自动操作。

这种数据集用于训练跨AI不同领域的机器学习建模，以便工具可以学习辨识对象。对于自动驾驶应用，工程师可使用这种数据来锻炼自动驾驶系统，以更好地认知环境。然而，训练机器学习建模应该长期的“训练数据”才能推动高度精确，从而在汽车中推进自动驾驶工具。例如，路标数据集可用于训练AI模型以识别路标。斯坦福大学（StanfordUniversity）或者有一个包括狗图片的数据集，可用于训练人工智能程序以精确分辨不同种类的狗。

通过无监督学习，机器学习建模可以分辨方式并得出推论，几乎不应该人工干预。Helm.ai表示这项科技会使机器学习建模的建造费用更低、速度更快。Helm.ai的联始人兼首席执行官VladVoroninski称将使用无监督学习来建立下一代无人驾驶车辆软件。

针对自动驾驶任务，这些训练数据集或许包括从手动驾驶汽车的真实环境中捕捉的街景视频，例如挤满车辆和行人的繁忙十字路口。

该练习数据使用机器学习算法进行处理，因此该工具可以更好地测量每个摄像头图像中的物体，包括其它汽车和行人，并分析他们的预期轨迹，从而帮助自动驾驶车辆安全导航。

准确测量和追踪物体对于推进具有最高安全水准的手动驾驶车辆科技至关重要。因此，市场上对即将标记、并打算好训练机器学习算法的高品质数据集的意愿不断下降。

此前在2021年11月，Helm.ai宣布完成了2600万美的B轮融资，由Amlo、JMPartners、BaseCapitalFunding和FreemanGroup领投。