ai软件考题AI+教育再掀波澜，教育大佬们纷纷涌入领域

在教育方面，“优质资源供给不足”一直是一个根本问题，AI的发生，能为这个难题带来新的缓解办法吗？

AI+教育最近再掀波澜。

先是不断有重量级新玩家涌入，近日教育技术公司也未艾与日本出版控股、美国技术公司zSpace分别签订了战略合作协定，三方宣称将在“虚拟现实+智慧教育”等多个领域展开全方位合作。

而传统AI教育大佬也不甘平静，百度教育2月27日再次摆开阵势召开“百度教育合作伙伴年会”，试图在科技、产品与解决方案期间，于商业化生态上再进一步。

教育毫无问题是AI场景落地的“大蛋糕”，只其实，教育的新颖性让教育智能化有自己的专属痛点，也给所有产业玩家提出了AI应用不一样的挑战。

AI+教育百花齐放，但教育的根本问题毫无二致

现在为止，AI+教育领域数不清的玩家可以大概分为三类，在AI的详细玩法上各不相似、各有侧重。

1.传统教育/教辅机构的自主开发

这种机构从来没有停止过对“新兴教育科技”的构建。

好将来在AI教育方面动作频频，其运用教辅板块积累下来的教育数据建立了TALAILab，目前已在辅助教学、激发学习兴趣、智能交互式在线教育等多方面有所突破，上线了魔镜系统、智能评测系统等应用。

中国传统教育机构现在智能化变革较少，不过在美国，学校自主研发的状况非常普遍。在中国，一家名为Summit公立大学与微软、Facebook积极合作，利用Chatbot作为虚拟顾问配合教师基本教学教育、引导学习方案。

2.创业者“单点突破”

AI教育是创业热门领域，“白手起家”的创业者数量庞大，所谓洗牌也主要对于这个群体，其共同特点是在推动用创新实现单点突破，不做大而全。

其中，有与特色教育结合的产品，例如专为中学校学生服务的“论答”人工智能学习平台，该产品寻求教学方式变革以推动行业突破，去年10月，与西南师范学院合作挂牌了“学习科技与大数据研究中心”，推出所谓的“TAD教学方式实证研究开放系统”。前文的也未艾也属这种。

也是垂直学科在线教育产品，例如对于早教的孩子玩英语，针对K12的巧口法语，针对成人的德语流利说，都主打AI实景对话练习。

3.平台级AI服务商的教育垂直化

比如百度、腾讯、科大讯飞等当时在AI方面非常强势的系统，都推行和加强了AI教育产品，其最大特点是系统化输出，以建立垂直生态、布局市场为目标。

以百度教育为例，一方面，百度一贯不遗余力将AI视为竞争优势来源，另一方面，百度教育本身就有充足的累积，它不是新建立的产品线，与AI的结合理所必须（百度教育SaaS服务系统月活用户7亿、服务超800万教师，已是最大的教育SaaS平台）。

在这些背景下，百度AI学前空间、百度智慧课堂（又分为智能备课系统、AI实验室、VR教师、智能考评系统、智慧排课系统等）等应运而生。在高等教育方面，百度还成立了百度云智学院，提供了服务产、学、用、研的课程模式，以确立和加强自己的市场领导者地位。

与百度教育不同的是，腾讯云教育则表现云计算的垂直化落地，AI应用是与云计算伴生的过程，与腾讯的行业互联网战略变革也紧密相关。例如，腾讯云不仅将AI应用到“教、考、管”当中，还注重强调了AI应用到教育营销的素养，智能外呼机器人等AI产品具有显著的教育行业化色彩；

另外，科大讯飞则在AI教育商业化应用方面更为激进，目前教育产品与服务早已是大学讯飞最重要的财报来源（2017年是25%）。

回过头来看，尽管各种玩家进军AI教育各有注重，但教育原本面临的难题并未改变，教育智能化最后要颠覆的是教育资源非常是优质教育资源供给不足的弊端，用更高效、更均衡、更低成本的方法让教育资源触及更多人群。

学区房大行其道、对互联网教育趋之若鹜、课外培训机构盛行，说到底还是优质教育资源供给难以满足多数人的意愿，人们只能争抢优势资源。

今年一度刷屏的上海七中“同步直播教学班”之所以获得广泛关注，因为它必定程度上给出了缓解教学资源贫富差异问题的尝试，但只是停留在直播、视频等信息化方法上限制了这些方式的进一步完善，智能化理应承担起进一步“走下来”的责任。

解决“优质资源供给不足”问题，AI教育有三个执行维度

回到解决“优质资源供给不足”这个根本问题上，在详细的做法层，AI以其自身的优势可以从三个执行维度出发。

1.教师层面，提升个人素质、降低相对差异

教育资源不均从学生角度是一个各市场都普遍存在的共性问题：个人素质差异。

智能投顾解决了投资经理的“投资水平”问题，AI医学影像辨识解决了CT医生参差不齐的“看片子”能力问题，AI解决“优质资源供给不足”首要地也有借助各种形式提高教师普遍能力、降低“资源”间的差距。

以百度智慧课堂为例，该缓解方案尝试建立覆盖教、学、考、评、管及学生成长全场景的缓解方案，在资源方面，提供覆盖全学段、全学科127个版本的专业知识图谱，包含3亿+文档、400万+题库、1.1万+微课等课堂资源；教研方面，智能备课系统能推动与课堂需求同步的资源推荐；课堂上，支持点击课节集中获取课件、教案、习题、导学案、说课稿和教学实录信息；日常检测方面，支持优质试题资源一键组卷、全学科题型智能评阅（包括主观题）等。

这些尝试，一方面或因而现有学生的教学水准提升，另一方面又直接采用了优质资源与教学方式。而更多AI教育系统的教学赋能，内在都起到了类似的作用。

2.学生层面，破除主动性问题、降低对优质教师的依赖

对优秀教学资源的渴求，某种程度上是制定在教师学习更多依赖老师、学校等内部环境促进的假如下。

高挫折密度和过长时间的推迟奖励，让学习从人的天性成为了一件“不得不做的事情”，一个普遍的现实状况是，如果能自己选择，多数教师是不乐意主动写作业的，他们在优秀教师的助推下被动前进。

反过来看，如果学生自主学习的积极性提高，对优质学生、教学软硬件的依赖常常缩减。于是，减轻学习的“痛苦”过程、激发主动性就变成教育智能化的任务之一。

这方面，创业者能玩出不同“小花样”，例如巧口英文的APP提供合适学生个人的游戏模式进行日常英语练习；系统级产品则倾向完整的教学方法改造，例如百度智慧课堂提供的VR教室产品将传统的双向教育转化为思维交互和沉浸式体验方式，以提高学习的主动性，一些之后，复杂知识和具象结构能够通过VR更好地体现，这无疑会降低主动学习的欲望。

3.整体教学环境层面，低成本推动软硬件资源铺设

比如教师，教学的软软件环境也有教育资源的重要构成个别。智能化的价值在于，以更高效的方法，快速地将优质的软硬件资源推广到更多特色高校以及整个地区教育当中。

这从数据上能够看起来。例如，2018年1月百度教育在湖南赣州推进落地“人工智能教育示范县”，百度智慧课堂铺设至上犹县的121所高校（全省已覆盖22个县级区域、4000+学校）；2018年9月，百度教育在北京合作成立教育实验室，这个举动进而合肥市所有K12学校都能在课程资源、教学系统、实训项目和虚拟体验等方面获益。此外，像腾讯云、科大讯飞这样的AI大佬也都在迅速发力，科大讯飞就声称教育界深度用户达1500万。

这种的过程，既是巨头之间的互相竞争，另外一面也体现了智能化的强悍推进素质，这种软硬件资源提高的速度在过去是不敢想的，但智能化将其做到了。

实施优质教育普惠化ai软件考题，AI教育还遭受三大独有挑战

AI尝试缓解“优质资源供给不足”问题，其实就是在深化优质教育的普惠化进程。由于教育产业的特殊性，这种推动还遭受三大独有挑战。

1.用个性化解决大班制教学痛点，但“评价标准”更困难

教育是所有AI落地场景中唯一的学习主体是客户的应用场景。在金融、财务、智能终端等应用过程中AI都是直接输出价值ai软件考题，而在学习领域，“学”这件事情是必须客户自己去完成，不是获得了方案客户都能完成改善的。

用户学习过程的效果并不在AI的可控范围内，同样的缓解方案，不同的人理解力不一样，主动性也不一样，还有诸多外部原因妨碍。对比来看，例如在企业AI应用中，员工即使依照特定的操作规定，就必定能完成AI价值的输出。

此外，AI教育在教师学习的进步上起了很大的作用，评价更加较为麻烦，尤其是最常挂在嘴上的“个性化”面临着评判标准的挑战。无论是论答的学习模式个性化规划、学习任务智能匹配，还是大学讯飞强调的个性化学习方案出台，最终都遭受怎样评判个性化价值的问题，这是教育原本的属性导致的。

2.另一个层面的AI+教育，如何与应用型教育结合

AI+教育不仅AI对教育模式原则支撑，还有AI本身的教学这个重要的落地层面，即眼下红火的何谓人工智能创新教育。

科大讯飞搞了一个“AI创新人才培育试验室”，提出要培育人工智能能力、激发中学校教师的兴趣、打造颇具科幻色彩的教学，建设K12阶段人工智能创新教育一体化解决方案；百度智慧课堂则在K12阶段提供专门的人工智能实验室，包括推导思维培养、AI知识制度、专题性AI科技及应用等内容，其典型是每年9月成立的“雄安园区人工智能教育实验室”（雄安白洋淀中学）。

说来说去，AI教学在这些父母心中其本质还是课外“兴趣喜好”之一，理所必须不少培训机构也将之成为与钢琴、画画一样的培训科目。这本来没有错，可以促使学生的探求欲望，但AI本身成为重要的今后职业，未来核心业态规模达到1万万元，相关行业规模达到10万万元（《新一代人工智能发展规划》数据），只当作兴趣喜好可能“辜负”了应用型教育的迈向。

国家印发的《中国教育现代化2035》中确立要加强发展现代职业教育，推动职业教育与行业发展有机衔接、深度整合。传统应试教育制度松动是大势所趋，职业教育作为重点。成为应用型教育的重要应用方向应是AI教学的主要目标之一，但这个过程一直任重道远。

3.生态化更应该标杆效应

优质教育普惠化仅凭任何一家的力量都是不够的，百度为什么要大张旗鼓开“合作伙伴年会”，就是想借助生态化的力量。

通过生态，在商业化视角，AI教育系统能更迅速地“跑马圈地”，借鸡下蛋对接到更多教育机构与C端用户；另外，教育智能化这个社会价值层面的目标也能更快实施，AI教育系统的声誉与社会制约力将取得强化。

在这个过程中，AI教育系统通常会成立商业合作方式让生态创建更顺畅，例如百度教育为其合作伙伴提供了免费使用资源支持、产品培训支持、品牌市场支持、项目及活动支持、联合运营机会等。但说究竟，最重要的或许还是出让百度教育这块牌子的品牌价值。

在教育领域，不论是潜在合作伙伴还是家长对“标杆”的看重是无以复加的，所谓生态要无法吸引到足够的玩家，必需要有强力的案例。百度教育对外不断提出其雄安园区人工智能教育实验室、合肥教育实验室、上犹“人工智能教育示范县”等实例，因为他们是为生态背书的金字招牌。可以料想，类似的案例会随着其教育生态的缩减而不断完善，原有的案例也将进一步加强。

总而言之，教育智能化并且推动全社会教育公平的愿景更近了一步，在这个过程中，各个不同类别的参加者贡献了自己的力量也取得了对应的商业价值，但挑战相同不容小觑。

*以上图片来源于网络。

【完】

#专栏作家#

曾响铃，微信公众号：科技向令说，人人都是产品经理专栏作家。TMT新媒体“铃声”创始人，《移动互联网+新常态下的商业机会》《趋势革命：重新定义未来四大商业机会》作者，《网红经济学》作者之一，《商界》等多家周刊撰稿人。重点关注SaaS、智能软件、互联网金融、O2O、新媒体运营方向。

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