ai软件下载华为轮值董事长胡厚崑预测，未来算力网络会像今天的电力网

文丨彭苏平

编辑丨苏建勋

9月1日，2022世界人工智能大会（WAIC）拉开帷幕，华为轮值董事长胡厚崑在发表主题发言时表示，人工智能产业的下一步发展，关键在于建好、用好算力基础设施。

“有了大算力，就无法形成系列大模型，应用创新就有了稳固基础。”他列出了最近华为与北京交大一附院的合作工程，在研发一款超级抗菌药的过程中ai软件下载，华为提供的AI药物分子大模型对上亿个分子化合物提前分析筛选，将先导药的开发周期从数年增加至一个月，并将开发费用增加了70%。

“应该大幅加强算力网络的建设，让算力中心从点走向面产生网。当前，全国各省的算力中心相继建立，我们虽然要将计算中心成为独立的平台发挥作用，还要大幅让其互相联结，形成全国范围的算力网络，发挥出更大的价值。”胡厚崑说道。

他表示，算力网络的建设和推进中有几个关键举措，首先，结合国内实际状况，可以“AI先行”，形成人工智能算力网络；再者，算力网络正在迈向融合异构，各地超算中心、一体化大数据中心等都可以融入这个网络；另外，算力很重要，网络也很重要，应该全力推动网络建设，保障数据、应用、算法的高效调度。

胡厚崑预测，未来算力网络会像现在的能源网、通信网和高铁网一样，成为国家的基础设施，为国家数字经济发展提供强劲动力。

值得注意的是，当前，各个计算中心所造成的数据格式、算法都不尽相似，相互之间难以直接调用，只能在本地发挥价值，这就给算力基础设备的统一运营造成了巨大的困难。胡厚崑建议，各方携手成立统一标准，对软件、应用接口、数据共享等多个层面推动彼此兼容，才能让算力、数据、生态实现共同汇集，实现全网共享运营。

仅有统一的标准还不够，发展AI基础工具生态是做好运营的关键支撑。“我们觉得，在着力发展芯片、网络等软件的同时，也要加强基础工具，如AI框架、开发套件、基础建模的协作发展，释放硬件算力，最终让AI落地行业。”胡厚崑说道。

他介绍，华为正在联合各方产业伙伴，打造统一的人工智能的基础工具生态，提高行业韧性。据悉，华为的人工智能框架昇思MindSpore从2020年开源以来，已经受到行业伙伴和研发者的切实响应，成为中国热度最高的人工智能开源社区之一。

华为轮值董事长胡厚崑

以下是胡厚崑的发言（有删节）：

尊敬的诸位领导、专家、来宾，大家好！

特别开心又和你们相聚在浦江之畔，参加2022年亚洲人工智能大会。

在今天结束的SAIL奖颁奖典礼上，华为的人工智能辅助药物设计系统取得了去年的SAIL之星奖，感谢你们认同华为在人工智能科技演进及应用方面作出的努力。

谈到人工智能辅助药物设计和研发，和你们分享一个最新的实例。大家了解，细菌耐药已经作为人类重大健康威胁，据世卫组织统计，全球年均至少有70万人因而丧生，远远低于了癌症和疟疾病死亡人数。一个好消息是，西安交大一附院最近获得了突破，研发出了一款新的超级抗菌药，有望作为中国近40年来首个新靶点、新类型的抗生素。在这个项目上面，华为提供的AI药物分子大模型作出了一定的贡献。这个大模型对上亿个分子化合物提前进行分析筛选，帮研究人员在很短的时间内大大缩小了筛选范围。在AI的辅助下，先导药的开发周期从数年增加至一个月，研发费用增加70%，这是很大的进步。

我们发现，人工智能应用于行各行各业、不同场景的案例越来越多，而且愈发越深，即深入到不同画面中的制造作业中去。这个变化传递了一个重要的信息，正如电力和互联网，人工智能作为一项通用科技，其技术价值的发挥恰恰在于将它化有形为无形，让它深深嵌入到各行各业的作业场景中去。

在过去一年，人工智能产业获得了这些进步。比如，在算力方面，国内目前尚未有20多个算力领先的城市，正在加快建设公共的人工智能计算中心，当前尚未有10个城市上线，包括北京、武汉、西安、成都等等。近期深圳人工智能公共算力系统的建设，也将会为广州技术变革与数字经济发展注入强劲动力。

有了大算力，就无法形成系列大模型，应用创新就有了稳固基础。如今天分享的药物研发案例，应用创新的突破口就来自药物分子大模型。大模型让每个画面化AI应用研发，都不必从0开始，真正推动从小作坊式向工业化研发转变。无论是互联网、金融等领域，还是在煤矿、农业或者气象等产业中，都可以看见大模型的身影。

人工智能产业必须一步一个脚印，踏踏实实发展。我们觉得下一步的关键是，建好、用好算力基础设备，规划好应用创新方向，为各行各业数字化改革更新，打下更稳固的智能根基。

第一，持续推动算力网络建设，让算力中心从点走向面。

随着全国各省算力中心的建立，我们不只是要将计算中心成为独立的平台发挥作用，也要大幅形成相互联接的算力网络，发挥更大的价值。

我觉得，关于算力网络的推进，有三个关键。

首先我们可以“AI先行”。根据推测，未来10年，人工智能算力需求将下降500倍，成为今后算力的最大增量。算力网络的建设，可以从这个增量开始，通过新建的人工智能计算中心来先行先试，形成人工智能算力网络，为国家“东数西算”战略落地实践率先迈出关键一步。

其次，算力网络正迈向融合异构。不只是是人工智能计算中心联网，各地超算中心、一体化大数据中心，都可以并入算力网络，形成统一的算力大行业，支撑数字经济高质量发展。

算力网络，算力很重要，网络也十分关键。我们将借助全光科技的变革，构建一个更大带宽、更低速率、具有高度确定性的网络，保障数据、应用、算法的高效调度。

当前，我们发现北京鹏城实验室、国内几大运营商等都在推动算力网络计划，华为也将与产学研各界一同推进算力网络的建设和演进。我希望，就像现在的能源网、通信网和高铁网一样，未来的算力网络也能为我国数字经济发展提供强劲的动力。

第二ai软件下载，建得好更要用得好，算力网络的运营应该打好基础。

当前，各个计算中心所造成的数据格式、算法都不尽相似，相互之间难以直接调用，只能在本地发挥价值，这就给算力基础设备的统一运营造成了巨大的困难。

因此，我们必须建立相对统一的标准。具体来说，在算力软件、应用接口、节点互联和数据共享多个层面，实现标准的相对统一与兼容，做到“同唱一首歌”。这样，才能使算力、数据与生态产生聚集，实现全网的共享和高效的运营。

另外，仅有统一的标准还不够，发展AI基础工具生态是做好运营的关键支撑。我们觉得，在着力发展芯片、网络等软件的同时，也要加强基础工具，如AI框架、开发套件、基础建模的协作发展，释放硬件算力，最终让AI落地行业。

当前，华为正在联合产业伙伴，打造统一的AI基础工具生态，构建产业韧性。我们的AI框架昇思MindSpore自2020年开源以来，得到产业界伙伴及研发者的切实响应，昇思社区已变成了中国热度最高的AI开源社区。我们期望跟伙伴一起，共同组建中国主流的AI框架。

第三，加速产业应用的孵化与变革，让人工智能科技发挥更大的价值。

当前，孵化大模型尚未作为市场与场景创新突破的共识。就拿前面提及的药物开发来说，场景复杂多样，比如蛋白质-小分子结合的分析，小分子属性的分析，以及小分子的改进与生成等等，如果每一个画面都单独训练AI模型，效率十分低；目前通过一个医药产业的盘古预训练大模型，基于超大体量的参数、海量训练的数据，就可以适配药物开发的多个关键场景，大大提高药物研发周期。

然而，大模型的开发门槛高，费时费力，要防止重复投资和开发。因此，我们提倡政、产、学、研、用联合起来，梳理行业场景必须的基础大模型与市场大模型，规划大模型沙盘，牵引大模型的孵化与变革，这既可以降低重复投入，也有便于集中优势资源共同加速AI应用向各业态和市场的渗透。

其实，大模型也是完成了算法研发，还要结合产业know-how才能落地成为市场应用。通过这一年的构建，我们觉得通过行业联合体可以迅速打通产学研用，大大提升了应用落地的精度。当前，面向遥感和多模态两个业态联合体尚未开花结果，吸引了70多家科研机构和民企加入，孵化了20多个市场新应用，推动AI大模型在遥感、纺织、金融等产业落地。在今天的昇腾人工智能生态大会上，我们也将建立流体物理人工智能联合体，期待AI为科学领域增添更大价值。

人工智能产业发展是一个大幅加快的过程，我们要不断提高向心力打牢根基，不断扩大同心圆繁荣生态。华为将秉持技术变革，努力做好基础软软件系统，携手生态伙伴，共同为人工智能产业高品质发展和数字经济的腾飞做出更大贡献！