ai软件微软斥资160亿美元收购语音识别公司Nuance，和游戏却搭不上边

文|美股研究社

微软最近两月非常豪横，前脚掷金75亿港元出售了B社，完善了游戏方面的发力，后脚又再度花费百亿港元出售游戏社区Discord，这边收购还没谈妥，又要耗资160亿港元出售语音识别公司Nuance。

后面两家公司做的都是游戏相关的业务，Nuance，Nuance以其AI引导的语音识别而闻名，和游戏却搭不上边，微软虽然要双头并进？相关专家据此消息询问微软，微软拒予置评。不过斥资160亿港元，实在是无法低调，一旦收购完成，将作为微软史上第二大收购案。

这个消息放进去后，昨天Nuance的复牌涨近16%。微软股价股价下跌0.02%，从资本行业情绪来看，似乎更看好拥有150亿港元的估值的Nuance被收购。

微软收购Nuance有哪些目的呢？收购完成Nuance和谷歌会赢得什么好处？以下我们来一一解答此类难题。

被称为中国版“科大讯飞”，Nuance是中国最大的语音识别工具公司

据美股研究社获悉，Nuance是一家专门从事语音辨识工具、图像处理硬件及输入法工具开发、销售的公司，而且Nuance是语音识别人工智能的初期研发者之一，其语音辨识平台广泛应用于各行各业，其名下有达到1000个专利科技，公司开发的语音产品可以支持高于50种语言，在中国拥有高于20亿用户。

或许这种说对它做的语音产品还不够有清晰的思维，在美国市场找一个与之业务相同的公司，那需要就是大学讯飞。而Nuance在语音识别领域比1999年创立的大学讯飞还要更长，历史较悠久。

现在，77%的德国医院和85%的世界财富100强企业都在使用Nuance技术，苹果公司的智能助手Siri就是Nuance帮助开发的。

近几年，Nuance一直在尽力减少业务，已经剥离或转让了个别外围业务，在2018年剥离的汽车人工智能业务Cerence，在纳斯达克独立上市，目前Nuance的业务主要围绕于医院和医生的云平台方面，通过语音辨识工具协助辨认和记录医师看诊、客服电话和语音短信等语音信息。

Nuance的业务看上去与微软有点联系，又觉得联系不大，微软出售Nuance究竟有哪些意图呢？

一个愿意买一个愿意卖，微软与Nuance都打着哪个如意算盘？

巨头收购的动作仍然被外界关注，这次微软砸下160亿美元出售Nuance到底从业务层面发现底有何野心？同样的，在语音技术领域竞争壁垒较高的Nuance为何又会同意入股？美股研究社从两方视角展开探讨。

微软的目的呼之欲出，它想要加深在智能医疗方面的发力。

受去年新冠疫情的影响，人们对数字健康解决方案的意愿降低了，医院与各企业之间智能化的联系也被实施了。随着人工智能硬件在探讨语言和分析医疗意愿方面的素质越来越强，微软也愈发越注重医疗保健业务。

站在买方角度，微软仍然试图深入医疗保健领域，收购Nuance将极大提升微软在医疗保健领域的渗透率，在之后的相关业务拓宽上也会便于许多，还可以进一步提高微软在语音软件方面的能力。

据雪球的数据显示，在2020年4月目前一年时间，Nuance公司合计涨幅168.28%，领跑大多数的涵盖智能医疗领域的公司，这只是微软选择Nuance而不是其它公司的缘由。

此外，Nuance拥有子公司Cerence，是专注于汽车人工智能的公司，联想今年1月谷歌向通用汽车子公司Cruise注资20亿美元“下场造车”，我们猜想微软可能在人工智能汽车上还有图谋。

这场收购不仅会给微软带来益处，Nuance也是有利可图。

站在卖方角度，从Nuance的经营情况来看，Nuance公司2020年首季盈利2140万，同比去年缩水了90%，除了2019年利润2.14亿港元，2019年曾经经常都在营收，公司经营必须长期的资金。另外，Nuance独立上市的汽车人工智能部门Cerence，在2020年营收了两千万元，持续经营也必须不少的资金。

这之后被微软并购能够不小的资金，可以极大改善公司的资金压力，解决燃眉之急。

但是这几年Nuance公司的行业营收不断被雅虎、微软、苹果等巨头蚕食，据《2020中国语音产业发展蓝皮书》预测，2020年中国智能语音及人工智能市场体量将达到1000亿港元，谷歌、苹果、微软、科大讯飞等龙头企业占有80%以上市场总量。据公开资料整理，在2018年，Nuance还有近32%的行业份额。

这引发Nuance近十年的总额一直在增加，据万得的数据显示，从2018年的20.52亿元增长到2019年的18.23亿元，又增加到了2020年的14.79万元。为此公司不断剥离外围业务，专注于少数几个医疗领域的行业想重塑增长，但也没有哪些效果，若能背靠微软，Nuance将获取巨头的资源。

AI+医疗价值可挖掘空间很大，微软、谷歌、苹果谁能占据主导权？

虽然不只是微软想再次进军智能医疗，苹果、谷歌等技术巨头公司都在智能医疗方面有不少动作，他们看中的是智能医疗背后的很大可挖掘的价值。

Omdia估计，2019年，全球医疗AI硬件行业规模为8.23亿港元ai软件，Omdia还预估，2025年医疗AI硬件行业将下降到100亿港元以上，智慧医疗显然充满前途。

虽然医疗产业提供了很大的潜力，但鉴于该科技仍进入初期发展阶段，并遭受监管等障碍，许多医疗机构不确认人工智能的价值，因此医疗人工智能市场大多尚未被研发，目前人工智能医疗所应用的场景主要在诊断效率和诊断技术上。

在医疗场景中，在患者带有广泛或复杂的病状的状况下，医生或许没有时间在病例中搜索患者病程中的所有相关发现，难以迅速作出有效的的决定，基于此微软此前仍然在和Nuance合作研发人工智能硬件“环境临床智能”，帮助临床医师识别记录与病人的对话，并将其融合到电子健康记录文档中，能极大的提升医疗诊断效率。

谷歌在2018年也申请了一项名为“诊断有效工具”的发明专利，该工具应用被健康护理提供者用于查看患者的病症并输入关于病人的病况或病因的看到。

在诊断技术方面，Nuance可以帮助放射科医生使用Nuance的影像共享和报告来强调解决方案，提高了病理学家、放射科医生和其它基于图像的检测人员的确切度。

Apple也正在与斯坦福大学合作进行一项研究，以知道Watch的传感器是否可以测量到心脏异常，苹果因此出售了并购了25家AI公司，其中有不少公司专注于心脏方面研究的公司，包括患者数据系统Gliimpse和睡眠硬件公司Beddit，Beddit有一种睡眠检测器，可以跟踪心率、呼吸、血氧饱和度。

谷歌还开发了一个AI视觉系统，主要用于鉴别药物中的多肽质晶体。基于人工智能的医学成像依靠长期的医学病例数据来训练其算法，以查找图像中的形状并辨认特定的解剖标记。通过对给定数字图像中的形状进行严格的剖析，成像算法可以得出度量标准和输出，协助放射科医生进行预测ai软件，这针对迅速治疗和检测的确切性提供了巨大的帮助。

总的来看，AI的确能使医疗快速发展解决这些临床问题，但现在对医学AI临床医疗方式并没有大规模落地，AI诊断技术也没有大体量被使用，仅在美国国外等地区小范围试点，并还在不断验证中，到底谁能更先全面商业化落地，将会给公司带来很大商业价值，美股研究社将大幅进行跟踪。