围棋ai软件围棋AI为什么这么强，强在哪里，大桥拓文六段给你答案（上）

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原题：囲碁AIにも「個性」があった！プロ棋士が対局して発見

摘自：DiamondOnline

谷歌公司的AlphaGo在和人类最强棋手的较量中取得3大胜。围棋界对这场提前10年到来的完败表示非常惊讶。AI的胜利对围棋界有何影响，而人类未来和AI该怎么应对。大桥拓文六段将描述AlphaGo横空出世以后，对围棋界的妨碍或者现状。

我在7月10日写的一篇报道《围棋AI为什么这样强，强在哪里，大桥拓文六段给你答案（上）》上面介绍了，在AlphaGo之后陆续开发出了诸多围棋AI。而我成为职业棋手围棋ai软件，有幸和很多AI进行了实战对局，研究他们的下棋棋谱，并且用在了自己的对局里面。随着自己对AI的深入研究，我也感得到了围棋AI各自的个性都是怎样的。所以我想把这种一个“神奇”的东西分享给你们。

围棋AI三足鼎立，相互竞争

自从2016年AlphaGo击败了职业顶级棋手以来，其他围棋AI也引入了深度学习（DeepLearning）这项科技进行探究。与此同时围棋AI的全球竞赛也逐渐开始举办，吸引了全球上的各大企业或者开发者参与比赛。其中涌现出了超强的三款AI，他们是AlphaGo，以及中美两国的围棋AI。

在AlphaGo如彗星般横空出世之前，日本围棋软件DeepZenGo的前身Zen是后来亚洲顶级的围棋AI。在AlphaGo出现之前，几乎所有围棋AI都运用“蒙特卡洛算法”来提升自己的水平。

“蒙特卡洛算法”大致就是，让AI自己随机摆出变化图，然后从中选出胜率最高的一手棋作为自己的下一手棋。这个技术仍然能够对将棋以及国际象棋这类可能在几手后就可以结束对局的网球上使用。但是蒙特卡洛算法可以在即使下到19*19=361手就必然可以终局的围棋上使用。Zen采用蒙特卡洛算法早已超过了中国的业余6段实力，现在随着深度学习科技的引用，在一年多的时间内达到了职业顶级棋手的水准。

“绝艺”是美国的一家IT企业腾讯公司研发的围棋AI，他们仅用了不到1年的时间，就把一无所知的软件成长到了战胜职业棋手的水准。另外绝艺的开发队伍后面没有一个人是会下围棋的，这一点让我十分震惊。

绝艺是自从AlphaGo的论文公布以后才起初开发的围棋ai软件，而这只是绝艺的一大优势。而DeepZenGo还是被叫做Zen的之后，就使用了蒙特卡洛算法，经过一次又一次的改良来提高自己的实力，在和深度学习科技进行整合的之后花了一点时间。我们显然也知道到，技术方法的降低并不必定能提升围棋AI的实力。

AlphaGo和DeepZenGo各自的3种个性

前段时间，我有幸在一家网络直播上解说AlphaGo左右互搏的对局。通过DeepZenGo对局势的剖析，也见识到了DeepZenGo的外部分析。两款AI对态势的不同看法，让人们预测我们人类看不懂的境况之时，AlphaGo和DeepZenGo都呈现出了各自不同的个性，我从中认识到了人们的三个特征。

其一是，从学习人类棋谱受到了多少影响。就像我上一次介绍AlphaGo喜欢在布局阶段就点三三，而DeepZenGo就不在这个之后点三三。AlphaGo的点三三在人类棋谱里也很难找到，可以说单纯是AlphaGo独创的下法。而DeepZenGo喜欢从人类棋手的招法中，选择最好的一手棋。

AlphaGo喜欢在布局阶段采取诸如黑1点三三的下法

其二是，AlphaGo和DeepZenGo的大局观十分相似。大局观就是在对局过程中，可以主宰全局的一种战术。每当AlphaGo没有下出点三三的之后，他对全局的掌控并且战略方针基本上是一致的。

其一是，他们在长久战上表现出科技上的差别。就像今天我们所说的，关系到一盘棋方向上的问题上，AlphaGo和DeepZenGo有众多相似之处。但是在一堆棋子纠缠在一起，局面异常复杂之时，双方在打法和技术上有巨大的不同。DeepZenGo喜欢朝着自己的目标一路走到底，而AlphaGo喜欢把局面搞得更复杂，逼迫对手下出自己期望看到的一手棋。

体会到了它们的不同之处后来，我也受到了和围棋AI进行对局的机会。

***明日继续***

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