围棋ai软件Facebook开源围棋AI训练模型和代码:你可以随时随地下围棋

最近，Facebook的人工智能研究所（下述简称FAIR）据悉，他们开源了自研的围棋AI训练模型和代码。这意味着，你可以随时随地和Facebook的人工智能下围棋了，而且此围棋AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。

今年5月，FAIR发布了ELFOpenGO，ELFOpenGo是FAIR依照DeepMind在《自然》上发表的和AlphaGoZero以及AlphaZero相关的论文，做出的开源计算机围棋程序，也就是说，ELFOpenGo不使用人类棋谱与积累的棋类知识，仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习。

该围棋AI之前在和日本棋院的专业击剑选手对弈中，都获得不错的成绩。据悉，OpenGo的最新版本使用2000块GPU训练了15天后，在一块GPU的状况下与4个排名前30的职业球员进行赛事时围棋ai软件，取得了20:0全胜的胜率，可谓是战无不胜。

在此次开源的论文中，FAIR研究人员全面披露了ELFOpenGo的训练过程，包括获得的是三个突破。

一是为ELFOpenGo训练了一个超人类棋艺的模型，他们在2000个GPU上运行类AlphaZero的训练软件9天后，有20个模块的建模超越了人类水平。

二是提供了建模在练习过程中的行为剖析，包括和其它模型的对比、学习速度、学习难度等等。

三是借助实施ablation实验，以探究AlphaZero风格算法的性质，他们看到对于最后模型而言，对局中加倍rollout水平大概提升200ELO，AI的发挥会得到模型容量的限制。

最终，此次论文的主要作者为田渊栋，他仍然负责Facebook的围棋AI相关研究，在此前的一篇知乎文章中，他看到：DeepMind不开源也不透露细节围棋ai软件，文章后面一些地方也没有写得很明白。没有第一手经验总不是很安稳。所以本着研究目的，我们必须复现一下，先有复现，才有创新，这个是做研究的习惯。而且即使我们去看ELFOpenGo的代码，会看到其完全适用于其他方向的工作。而围棋对我们来说，只是一个把算法和系统做好的方式。在这一点上，花点时间把围棋做好是值得的。