智能ai机器人软件中国工程院院士：国产机器人行业需要把握这个机遇(图)

科技商报记者江耘实习生洪恒飞

“想让机器人跳出优美的乐器曲，拟人机器人、机械臂不是最佳方案，对钢琴进行AI改造即可。”5月9日，在2019第六届亚洲机器人会议上，中国项目院院长潘云鹤表示，人工智能已是机器人的核心科技，对机器人的概念认识，也演进为了对现有机械进行自主化、智能化的改造更新。

机器人产量过剩、国产品牌市场占相当低等，是我国机器人行业亟待突破的难题。潘云鹤则觉得，当前中国围绕人工智能发展态势智能ai机器人软件，加强研发投入，未来机器人的概念、结构、方法、技术都将与人工智能的演进紧密相连，随着它的深入而深入，国产机器人市场必须掌握这个契机，开拓机器人发展新的空间。

深化人机交互

若将机器人概念的差异给予放大，就能发现机器人技术无处不在，通过对传统机械的重建，赋能生产业的变革升级。不难理解，机器人越发智慧，对人机交融也越有裨益。

“人机融合是机器人发展经历中的一次崛起，”潘云鹤表示，近年来人机交互科技越来越丰富，图形交互，可视化技术，有语音辨识、动作捕捉等，也造就了机器人发展的重要方向——加强人机交互。其催生的传感器的长期携化，便为机器人加强人机交互提供了方便。

对此，来自中国首都高校的久保田直行教授颇为认同。他介绍道，当前中国老龄化严重，为帮助老年人更好地连接社区和家人，团队开发的思维机器人正作用于此。

“其中传感器至关重要，”久保田直行表示，让机器人和老年人完成高品质的人机交互，我们必须制定起非常丰富的认知模式，使机器人无法理解这是一个父亲，提取其属性和特点制定参考数值进行判定，实现一场高难度的人机交互。“这对机器人与传感器的科技提高很有参考价值。”

增强算法赋予其直觉

“深度学习给人工智能带来了寒冬，但这个季节‘未尽善焉’。”中国项目院院长郑南宁表示，当前的人工智能平台以及算法对每个任务进行编程，就会带来指数级的复杂性，具体延伸出趋同能力差，缺乏基于推理和因果关系的表达能力等弊端。深度学习现有的种种局限，使新一代人工智能遭受很大挑战。

众所周知，人类可借助大脑中存储的信息，发挥直觉的作用，对实时接受的信息迅速决策、采取行动。相非常而言，当前的人工智能依赖符号等方式化的表述，可在语境上解释人类的认知，但直觉不能仅使用语境进行表达。如何将人类直觉发挥这一行为，变成机器人也可推动的功能智能ai机器人软件，成了人工智能与机器人发展的一大方向。

“实际上，人类的头脑对全球的印象也是不完整事件的表述，但这恰恰是人类直觉判断和逻辑认知的基础，和人工智能与复杂算法的关系相近。”郑南宁认为，如果无法将直觉和常识经验与以物理为基础的诠释归纳结合，就能进一步发挥人工智能的功用，创造出有“直觉”的机器人。

如何让机器像人一样对物理世界进行直观的理解？与会人士们表示，需要让机器对对象进行特征辨识，形成记忆，并对物体之间互相的关系产生概念，基于路径匹配和想象力决策或行为模型的形成，遵循有序的指令级，在有限的流程中完成决策。