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本文转载自小白学视觉，作者小白。文章仅用于学术分享。

OpenCV是功能强大的计算机视觉库，具有强大的图像处理工具包。在本文中，我们将利用它来创建绘图和绘画，其中大多数将使用内置功能！让我们简短介绍一下，直接进入令人兴奋的实操环节。

要求

油画效果需要使用OpenCV Contrib模块，而其他模块可以使用OpenCV的标准发行版执行。

pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36pip install scikit-learnpip install scipy

油画效果

它包括在内cv2.xphoto()，还具有其他一些很酷的功能，例如图像修复，白平衡图像编辑，图像去噪等。

import cv2img = cv2.imread('img.jpg')res = cv2.xphoto.oilPainting(img, 7, 1)

原始图片

油画效果

水彩效果

像油画效果一样，水彩效果也可以用不包括输入和图像读取的一行代码来完成。这是由cv2.stylization()完成的。

import cv2img = cv2.imread('img.jpg')res = cv2.stylization(img, sigma_s=60, sigma_r=0.6)# sigma_s控制邻域的大小。范围1-200# sigma_r控制邻域内不同颜色的平均方式。较大的sigma_r导致恒定颜色的较大区域。范围0-1

水彩效果

黑白和彩色铅笔素描

同样，只需一行代码，我们就可以得到灰度和彩色的出色草图。

import cv2 img = cv2.imread('img.jpg')dst_gray, dst_color = cv2.pencilSketch(img, sigma_s=60, sigma_r=0.07, shade_factor=0.05) # sigma_s 和 sigma_r 在形式上是相同的。# shade_factor是输出图像强度的简单缩放。值越高，结果越亮。范围0-0.1。

黑白素描

彩色素描

结合上述内容，我们发现使用OpenCV进行艺术创作很容易，尤其是使用内置功能时。同时图像编辑，我们将会持续更新有关OpenCV进行图像编辑操作的内容。

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